pandas里面transform()主要应用于那些情况
时间: 2023-06-05 20:08:08 浏览: 50
transform()函数主要用于对数据的分组运算,如分组计算每组的平均值、标准差等统计量,或者对每组数据进行标准化、归一化等处理。它可以将指定函数应用于数据分组后的每一个小组中,并返回处理后的数据结果。
相关问题
pandas transform
Pandas中的transform是一个非常有用的函数,它通常与groupby操作结合使用来高效地汇总数据。在Python Data Science Handbook这本书中,transform被描述为与groupby组合使用的一种方法。通常情况下,我们可以使用aggregate、filter或apply来对groupby后的数据进行汇总,但transform的作用可能稍微难以理解。通过使用transform,我们可以保持与原始数据集相同数量的项目,而不仅仅是显示汇总结果。这使得我们可以更方便地进行后续的分析和处理。一个常见的例子是计算每个订单的百分比,可以使用transform来计算每个订单的总金额,并将每个项目的金额除以总金额得到百分比。这样,我们就可以得到每个项目相对于订单总金额的比例。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [理解Pandas的Transform](https://blog.csdn.net/zpf336/article/details/123988332)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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pandas中transform的用法
在 pandas 中,transform 是一个函数,可以对数据进行分组操作并应用函数。常常与 groupby 一起使用。可以使用 lambda 函数或自定义函数,并返回一个标量、Series 或 DataFrame。
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