从左到右一共120个站点，excel中列数和行数的数值均代表站点位置，其中的数值代表行数代表的站点到列数代表站点的距离，给出连接图的代码

假设您的Excel表格中有120个站点，其中第1列和第1行分别用于标识站点的位置，而剩余的119列和119行表示站点之间的距离。您可以使用以下代码来创建连接图：

import pandas as pd 
import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格并转化为邻接矩阵 
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', header=None) 
adjacency_matrix = df.values[1:, 1:]  

# 创建无向图 
G = nx.Graph()  

# 添加节点 
for i in range(1, len(adjacency_matrix) + 1):     
    G.add_node(i, pos=(df.values[i, 0], df.values[0, i]))  

# 添加边 
for i in range(len(adjacency_matrix)):     
    for j in range(i, len(adjacency_matrix)):         
        if adjacency_matrix[i][j] > 0:             
            G.add_edge(i+1, j+1, weight=adjacency_matrix[i][j])  

# 绘制图形 
pos = nx.get_node_attributes(G, 'pos') 
nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=50, node_color='lightblue', edge_color='black', width=1, alpha=0.7) 
labels = nx.get_edge_attributes(G, 'weight') 
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels) 
plt.show()

请注意，在这个例子中，我们将Excel文件的路径作为参数传递给了`read_excel()`函数，并在代码中使用了适当的索引来确定节点的位置和边的权重。

如果您的Excel表格与上述描述不同，请相应地更改代码。