[<c01cd854>] (free_block) from [<c01cdac0>] (drain_array_locked+0x6c/0x9c) [<c01cdac0>] (drain_array_locked) from [<c01cf2e8>] (drain_array.constprop.0+0x60/0x78) [<c01cf2e8>] (drain_array.constprop.0) from [<c01cf3f0>] (cache_reap+0x40/0x104) [<c01cf3f0>] (cache_reap) from [<c012ee2c>] (process_one_work+0x12c/0x230) [<c012ee2c>] (process_one_work) from [<c012f158>] (worker_thread+0x1f8/0x2c4) [<c012f158>] (worker_thread) from [<c0133f1c>] (kthread+0x130/0x14c) [<c0133f1c>] (kthread) from [<c0107010>] (ret_from_fork+0x14/0x24) Code: e3170001 12474001 e5947018 e5948014 (e5887004)解释一下

这是一个Linux内核的调用栈跟踪，其中包含多个函数的调用信息。具体来说，这个跟踪显示了在函数`free_block`中的调用，被函数`drain_array_locked`锁定的数组被排空，这个数组被函数`cache_reap`重用，最后在工作线程`worker_thread`中调用`process_one_work`来处理工作。整个过程最终由内核线程`kthread`启动，其返回地址为`ret_from_fork`。而中间的`Code`段则可能是从内核堆栈中提取的指令序列，它们的具体含义需要通过上下文和其他信息来解释。

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LANDSAT/LC08/C01/T1_8DAY_NDVI下载

您可以使用以下代码来下载LANDSAT 8的8天间隔的NDVI数据：

import requests

# 设置LANDSAT 8的场景ID和日期
scene_id = "LC08_L1TP_XXXYYY_ZZZZZZ"
start_date = "YYYY-MM-DD"
end_date = "YYYY-MM-DD"

# 构建API请求URL
url = f"https://earthexplorer.usgs.gov/inventory/json/v/1.4.0/timedownload?dataset=LANDSAT_8_C1&node=EE&node=EE&dataset_id=LANDSAT_8_C1&entity_id={scene_id}&product_id=NDVI&start_date={start_date}&end_date={end_date}&hierarchical=true"

# 发送API请求
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 获取下载链接
download_url = data["data"][0]["url"]

# 下载数据
response = requests.get(download_url)
with open("NDVI.zip", "wb") as file:
    file.write(response.content)

请将代码中的`scene_id`替换为您想要下载的LANDSAT 8场景的ID，`start_date`和`end_date`替换为您想要下载的时间范围。此代码将从USGS Earth Explorer API获取下载链接，并将NDVI数据保存在名为"NDVI.zip"的文件中。

LANDSAT/LE07/C01/T1_SR

LANDSAT/LE07/C01/T1_SR是指Landsat 7卫星的传感器数据集，其中C01表示数据集的集合，T1_SR表示表面反射率数据集。[1]在使用Landsat 7数据进行研究时，由于其数据中存在条带状的缺陷，因此在长时间序列的研究中常常被忽略。[3]如果需要使用这个数据集，可以通过ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1_SR')来加载Landsat 7 SR图像集合，并根据需要进行进一步的处理和分析。[2]