while (finished < 4) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 Process p = null, prev = null, q = head; while (q != null) { if (q.state == 0 && (p == null || q.arriveTime < p.arriveTime)) { p = q; prev = prev == null ? head : prev.next; } q = q.next; }这段什么意思

时间: 2024-02-11 14:20:08 浏览: 138
这代码实现了一个进程调度算法,具体来说,它是按照先到先服务(FCFS)算法的原则来调度进程的。while循环的条件是还有未完成的进程,即finished<4。在while循环中,代码会遍历整个进程链表,找到尚未执行(即state为0)且到达时间最早的进程。为了实现这个目的,代码定义了3个进程对象:p、prev和q。p表示当前已找到的到达时间最早的进程,prev表示p的前一个进程,q则是遍历整个链表的指针。在遍历链表的过程中,如果找到了一个到达时间更早的未执行进程,则将p指向该进程,同时将prev指向p的前一个节点(或者head节点,如果p是第一个节点)。最后,代码返回p,即找到的到达时间最早的未执行进程。这个算法的目的是为了按照进程到达的先后顺序来执行进程,即先到达的进程先执行。
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public class FCFS { public static void main(String[] args) { Process head = null, tail = null; // 链表头和尾 head = tail = new Process("P1", 10, 0); tail.next = new Process("P2", 5, 1); tail = tail.next; tail.next = new Process("P3", 8, 2); tail = tail.next; tail.next = new Process("P4", 3, 3); tail = tail.next; int time = 0; // 当前时间 int finished = 0; // 已完成的进程数 double sumTurnaroundTime = 0; // 总周转时间 double sumWaitTime = 0; // 总等待时间 // 执行进程 while (finished < 4) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 Process p = null, prev = null, q = head; while (q != null) { if (q.state == 0 && (p == null || q.arriveTime < p.arriveTime)) { p = q; prev = prev == null ? head : prev.next; } q = q.next; } // 如果当前时间小于进程的到达时间,等待进程到达 if (time < p.arriveTime) { time = p.arriveTime; } // 执行进程 p.state = 1; time += p.runTime; p.state = 2; finished++; // 计算周转时间和等待时间 double turnaroundTime = time - p.arriveTime; sumTurnaroundTime += turnaroundTime; double waitTime = turnaroundTime - p.runTime; sumWaitTime += waitTime; // 从链表中删除已完成的进程 if (prev == null) { head = p.next; } else { prev.next = p.next; } } // 计算平均周转时间和平均等待时间 double avgTurnaroundTime = sumTurnaroundTime / 4; double avgWaitTime = sumWaitTime / 4; // 输出结果 System.out.println("进程名\t状态\t运行时间\t到达时间"); Process p = head; while (p != null) { System.out.println(p.name + "\t" + p.state + "\t" + p.runTime + "\t\t" + p.arriveTime); p = p.next; } System.out.println("平均周转时间:" + avgTurnaroundTime); System.out.println("平均等待时间:" + avgWaitTime); } }为什么结果只有进程1的状态

根据你提供的代码,我们可以看到在输出每个进程的状态时,只输出了进程名、状态、运行时间、到达时间四个字段,没有输出其他字段,比如进程的状态转换信息等。因此,在输出结果时只能看到每个进程的最终状态,而无法看到每个进程的状态转换过程。 另外,可能的原因是在程序执行过程中,其他进程的状态没有被正确更新,导致只有进程1的状态被正确输出。你可以加入调试信息,打印出每个进程在程序执行过程中的状态,以便更好地排查问题。

Java实现先来先服务算法,PCB里需要有进程名,进程状态,运行时间和到达时间多种代码

好的,以下是Java实现先来先服务算法的多种实现方式的示例代码: 1. 使用数组实现 ```java import java.util.*; public class FCFS { public static void main(String[] args) { String[] names = {"P1", "P2", "P3", "P4"}; // 进程名 int[] states = new int[names.length]; // 进程状态,0表示未执行,1表示执行中,2表示已完成 int[] runTimes = {10, 5, 8, 3}; // 运行时间 int[] arriveTimes = {0, 1, 2, 3}; // 到达时间 int time = 0; // 当前时间 int finished = 0; // 已完成的进程数 double sumTurnaroundTime = 0; // 总周转时间 double sumWaitTime = 0; // 总等待时间 // 按到达时间排序 for (int i = 0; i < arriveTimes.length - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < arriveTimes.length; j++) { if (arriveTimes[i] > arriveTimes[j]) { int temp = arriveTimes[i]; arriveTimes[i] = arriveTimes[j]; arriveTimes[j] = temp; temp = runTimes[i]; runTimes[i] = runTimes[j]; runTimes[j] = temp; String s = names[i]; names[i] = names[j]; names[j] = s; } } } // 执行进程 while (finished < names.length) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 int index = -1; for (int i = 0; i < names.length; i++) { if (states[i] == 0) { if (index == -1 || arriveTimes[i] < arriveTimes[index]) { index = i; } } } // 如果当前时间小于进程的到达时间,等待进程到达 if (time < arriveTimes[index]) { time = arriveTimes[index]; } // 执行进程 states[index] = 1; time += runTimes[index]; states[index] = 2; finished++; // 计算周转时间和等待时间 double turnaroundTime = time - arriveTimes[index]; sumTurnaroundTime += turnaroundTime; double waitTime = turnaroundTime - runTimes[index]; sumWaitTime += waitTime; } // 计算平均周转时间和平均等待时间 double avgTurnaroundTime = sumTurnaroundTime / names.length; double avgWaitTime = sumWaitTime / names.length; // 输出结果 System.out.println("进程名\t状态\t运行时间\t到达时间"); for (int i = 0; i < names.length; i++) { System.out.println(names[i] + "\t" + states[i] + "\t" + runTimes[i] + "\t\t" + arriveTimes[i]); } System.out.println("平均周转时间:" + avgTurnaroundTime); System.out.println("平均等待时间:" + avgWaitTime); } } ``` 在上面的代码中,我们使用四个数组分别保存进程的名称、状态、运行时间和到达时间。在主函数中,我们首先按到达时间对进程进行排序,然后使用一个 `while` 循环来模拟执行进程的过程,直到所有进程都执行完毕。在循环中,我们每次找到未执行的进程中到达时间最早的进程,然后执行该进程,计算周转时间和等待时间,并更新已完成的进程数。最后,我们输出所有进程的状态以及平均周转时间和平均等待时间。 2. 使用链表实现 ```java import java.util.*; // 定义进程类 class Process { String name; // 进程名 int state; // 进程状态,0表示未执行,1表示执行中,2表示已完成 int runTime; // 运行时间 int arriveTime; // 到达时间 Process next; // 下一个进程 public Process(String name, int runTime, int arriveTime) { this.name = name; this.state = 0; this.runTime = runTime; this.arriveTime = arriveTime; this.next = null; } } public class FCFS { public static void main(String[] args) { Process head = null, tail = null; // 链表头和尾 head = tail = new Process("P1", 10, 0); tail.next = new Process("P2", 5, 1); tail = tail.next; tail.next = new Process("P3", 8, 2); tail = tail.next; tail.next = new Process("P4", 3, 3); tail = tail.next; int time = 0; // 当前时间 int finished = 0; // 已完成的进程数 double sumTurnaroundTime = 0; // 总周转时间 double sumWaitTime = 0; // 总等待时间 // 执行进程 while (finished < 4) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 Process p = null, prev = null, q = head; while (q != null) { if (q.state == 0 && (p == null || q.arriveTime < p.arriveTime)) { p = q; prev = prev == null ? head : prev.next; } q = q.next; } // 如果当前时间小于进程的到达时间,等待进程到达 if (time < p.arriveTime) { time = p.arriveTime; } // 执行进程 p.state = 1; time += p.runTime; p.state = 2; finished++; // 计算周转时间和等待时间 double turnaroundTime = time - p.arriveTime; sumTurnaroundTime += turnaroundTime; double waitTime = turnaroundTime - p.runTime; sumWaitTime += waitTime; // 从链表中删除已完成的进程 if (prev == null) { head = p.next; } else { prev.next = p.next; } } // 计算平均周转时间和平均等待时间 double avgTurnaroundTime = sumTurnaroundTime / 4; double avgWaitTime = sumWaitTime / 4; // 输出结果 System.out.println("进程名\t状态\t运行时间\t到达时间"); Process p = head; while (p != null) { System.out.println(p.name + "\t" + p.state + "\t" + p.runTime + "\t\t" + p.arriveTime); p = p.next; } System.out.println("平均周转时间:" + avgTurnaroundTime); System.out.println("平均等待时间:" + avgWaitTime); } } ``` 在上面的代码中,我们定义了一个 `Process` 类表示进程,其中包含了进程名、进程状态、运行时间、到达时间和下一个进程五个属性。然后我们通过一个链表对象来保存所有进程。在主函数中,我们使用一个 `while` 循环来模拟执行进程的过程,直到所有进程都执行完毕。在循环中,我们每次找到未执行的进程中到达时间最早的进程,然后执行该进程,计算周转时间和等待时间,并更新已完成的进程数。同时,我们从链表中删除已完成的进程。最后,我们输出所有进程的状态以及平均周转时间和平均等待时间。 3. 使用优先队列实现 ```java import java.util.*; // 定义进程类 class Process { String name; // 进程名 int state; // 进程状态,0表示未执行,1表示执行中,2表示已完成 int runTime; // 运行时间 int arriveTime; // 到达时间 public Process(String name, int runTime, int arriveTime) { this.name = name; this.state = 0; this.runTime = runTime; this.arriveTime = arriveTime; } } public class FCFS { public static void main(String[] args) { List<Process> processes = new ArrayList<>(); processes.add(new Process("P1", 10, 0)); processes.add(new Process("P2", 5, 1)); processes.add(new Process("P3", 8, 2)); processes.add(new Process("P4", 3, 3)); int time = 0; // 当前时间 int finished = 0; // 已完成的进程数 double sumTurnaroundTime = 0; // 总周转时间 double sumWaitTime = 0; // 总等待时间 // 按到达时间排序 Collections.sort(processes, new Comparator<Process>() { @Override public int compare(Process p1, Process p2) { return p1.arriveTime - p2.arriveTime; } }); // 使用优先队列来保存所有进程 Queue<Process> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Process>() { @Override public int compare(Process p1, Process p2) { return p1.arriveTime - p2.arriveTime; } }); for (int i = 0; i < processes.size(); i++) { queue.offer(processes.get(i)); } // 执行进程 while (finished < processes.size()) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 Process p = queue.poll(); // 如果当前时间小于进程的到达时间,等待进程到达 if (time < p.arriveTime) { time = p.arriveTime; } // 执行进程 p.state = 1; time += p.runTime; p.state = 2; finished++; // 计算周转时间和等待时间 double turnaroundTime = time - p.arriveTime; sumTurnaroundTime += turnaroundTime; double waitTime = turnaroundTime - p.runTime; sumWaitTime += waitTime; } // 计算平均周转时间和平均等待时间 double avgTurnaroundTime = sumTurnaroundTime / processes.size(); double avgWaitTime = sumWaitTime / processes.size(); // 输出结果 System.out.println("进程名\t状态\t运行时间\t到达时间"); for (int i = 0; i < processes.size(); i++) { Process p = processes.get(i); System.out.println(p.name + "\t" + p.state + "\t" + p.runTime + "\t\t" + p.arriveTime); } System.out.println("平均周转时间:" + avgTurnaroundTime); System.out.println("平均等待时间:" + avgWaitTime); } } ``` 在上面的代码中,我们定义了一个 `Process` 类表示进程,其中包含了进程名、进程状态、运行时间和到达时间四个属性。然后我们通过一个 `List` 对象来保存所有进程,并按到达时间排序。接下来,我们使用一个优先队列来保存所有进程,队列中的元素按到达时间升序排列。在主函数中,我们使用一个 `while` 循环来模拟执行进程的过程,直到所有进程都执行完毕。在循环中,我们每次弹出队列中到达时间最早的进程,然后执行该进程,计算周转时间和等待时间,并更新已完成的进程数。最后,我们输出所有进程的状态以及平均周转时间和平均等待时间。 需要注意的是,上面的代码中只是一个简单的示例,实际应用中可能需要考虑更多的情况,比
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