while (finished < 4) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 Process p = null, prev = null, q = head; while (q != null) { if (q.state == 0 && (p == null || q.arriveTime < p.arriveTime)) { p = q; prev = prev == null ? head : prev.next; } q = q.next; }这段什么意思

时间: 2024-02-11 17:20:08 浏览: 142
这代码实现了一个进程调度算法,具体来说,它是按照先到先服务(FCFS)算法的原则来调度进程的。while循环的条件是还有未完成的进程,即finished<4。在while循环中,代码会遍历整个进程链表,找到尚未执行(即state为0)且到达时间最早的进程。为了实现这个目的,代码定义了3个进程对象:p、prev和q。p表示当前已找到的到达时间最早的进程,prev表示p的前一个进程,q则是遍历整个链表的指针。在遍历链表的过程中,如果找到了一个到达时间更早的未执行进程,则将p指向该进程,同时将prev指向p的前一个节点(或者head节点,如果p是第一个节点)。最后,代码返回p,即找到的到达时间最早的未执行进程。这个算法的目的是为了按照进程到达的先后顺序来执行进程,即先到达的进程先执行。
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public class FCFS { public static void main(String[] args) { Process head = null, tail = null; // 链表头和尾 head = tail = new Process("P1", 10, 0); tail.next = new Process("P2", 5, 1); tail = tail.next; tail.next = new Process("P3", 8, 2); tail = tail.next; tail.next = new Process("P4", 3, 3); tail = tail.next; int time = 0; // 当前时间 int finished = 0; // 已完成的进程数 double sumTurnaroundTime = 0; // 总周转时间 double sumWaitTime = 0; // 总等待时间 // 执行进程 while (finished < 4) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 Process p = null, prev = null, q = head; while (q != null) { if (q.state == 0 && (p == null || q.arriveTime < p.arriveTime)) { p = q; prev = prev == null ? head : prev.next; } q = q.next; } // 如果当前时间小于进程的到达时间,等待进程到达 if (time < p.arriveTime) { time = p.arriveTime; } // 执行进程 p.state = 1; time += p.runTime; p.state = 2; finished++; // 计算周转时间和等待时间 double turnaroundTime = time - p.arriveTime; sumTurnaroundTime += turnaroundTime; double waitTime = turnaroundTime - p.runTime; sumWaitTime += waitTime; // 从链表中删除已完成的进程 if (prev == null) { head = p.next; } else { prev.next = p.next; } } // 计算平均周转时间和平均等待时间 double avgTurnaroundTime = sumTurnaroundTime / 4; double avgWaitTime = sumWaitTime / 4; // 输出结果 System.out.println("进程名\t状态\t运行时间\t到达时间"); Process p = head; while (p != null) { System.out.println(p.name + "\t" + p.state + "\t" + p.runTime + "\t\t" + p.arriveTime); p = p.next; } System.out.println("平均周转时间:" + avgTurnaroundTime); System.out.println("平均等待时间:" + avgWaitTime); } }为什么结果只有进程1的状态

根据你提供的代码,我们可以看到在输出每个进程的状态时,只输出了进程名、状态、运行时间、到达时间四个字段,没有输出其他字段,比如进程的状态转换信息等。因此,在输出结果时只能看到每个进程的最终状态,而无法看到每个进程的状态转换过程。 另外,可能的原因是在程序执行过程中,其他进程的状态没有被正确更新,导致只有进程1的状态被正确输出。你可以加入调试信息,打印出每个进程在程序执行过程中的状态,以便更好地排查问题。

Java实现先来先服务算法,PCB里需要有进程名,进程状态,运行时间和到达时间多种代码

好的,以下是Java实现先来先服务算法的多种实现方式的示例代码: 1. 使用数组实现 ```java import java.util.*; public class FCFS { public static void main(String[] args) { String[] names = {"P1", "P2", "P3", "P4"}; // 进程名 int[] states = new int[names.length]; // 进程状态,0表示未执行,1表示执行中,2表示已完成 int[] runTimes = {10, 5, 8, 3}; // 运行时间 int[] arriveTimes = {0, 1, 2, 3}; // 到达时间 int time = 0; // 当前时间 int finished = 0; // 已完成的进程数 double sumTurnaroundTime = 0; // 总周转时间 double sumWaitTime = 0; // 总等待时间 // 按到达时间排序 for (int i = 0; i < arriveTimes.length - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < arriveTimes.length; j++) { if (arriveTimes[i] > arriveTimes[j]) { int temp = arriveTimes[i]; arriveTimes[i] = arriveTimes[j]; arriveTimes[j] = temp; temp = runTimes[i]; runTimes[i] = runTimes[j]; runTimes[j] = temp; String s = names[i]; names[i] = names[j]; names[j] = s; } } } // 执行进程 while (finished < names.length) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 int index = -1; for (int i = 0; i < names.length; i++) { if (states[i] == 0) { if (index == -1 || arriveTimes[i] < arriveTimes[index]) { index = i; } } } // 如果当前时间小于进程的到达时间,等待进程到达 if (time < arriveTimes[index]) { time = arriveTimes[index]; } // 执行进程 states[index] = 1; time += runTimes[index]; states[index] = 2; finished++; // 计算周转时间和等待时间 double turnaroundTime = time - arriveTimes[index]; sumTurnaroundTime += turnaroundTime; double waitTime = turnaroundTime - runTimes[index]; sumWaitTime += waitTime; } // 计算平均周转时间和平均等待时间 double avgTurnaroundTime = sumTurnaroundTime / names.length; double avgWaitTime = sumWaitTime / names.length; // 输出结果 System.out.println("进程名\t状态\t运行时间\t到达时间"); for (int i = 0; i < names.length; i++) { System.out.println(names[i] + "\t" + states[i] + "\t" + runTimes[i] + "\t\t" + arriveTimes[i]); } System.out.println("平均周转时间:" + avgTurnaroundTime); System.out.println("平均等待时间:" + avgWaitTime); } } ``` 在上面的代码中,我们使用四个数组分别保存进程的名称、状态、运行时间和到达时间。在主函数中,我们首先按到达时间对进程进行排序,然后使用一个 `while` 循环来模拟执行进程的过程,直到所有进程都执行完毕。在循环中,我们每次找到未执行的进程中到达时间最早的进程,然后执行该进程,计算周转时间和等待时间,并更新已完成的进程数。最后,我们输出所有进程的状态以及平均周转时间和平均等待时间。 2. 使用链表实现 ```java import java.util.*; // 定义进程类 class Process { String name; // 进程名 int state; // 进程状态,0表示未执行,1表示执行中,2表示已完成 int runTime; // 运行时间 int arriveTime; // 到达时间 Process next; // 下一个进程 public Process(String name, int runTime, int arriveTime) { this.name = name; this.state = 0; this.runTime = runTime; this.arriveTime = arriveTime; this.next = null; } } public class FCFS { public static void main(String[] args) { Process head = null, tail = null; // 链表头和尾 head = tail = new Process("P1", 10, 0); tail.next = new Process("P2", 5, 1); tail = tail.next; tail.next = new Process("P3", 8, 2); tail = tail.next; tail.next = new Process("P4", 3, 3); tail = tail.next; int time = 0; // 当前时间 int finished = 0; // 已完成的进程数 double sumTurnaroundTime = 0; // 总周转时间 double sumWaitTime = 0; // 总等待时间 // 执行进程 while (finished < 4) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 Process p = null, prev = null, q = head; while (q != null) { if (q.state == 0 && (p == null || q.arriveTime < p.arriveTime)) { p = q; prev = prev == null ? head : prev.next; } q = q.next; } // 如果当前时间小于进程的到达时间,等待进程到达 if (time < p.arriveTime) { time = p.arriveTime; } // 执行进程 p.state = 1; time += p.runTime; p.state = 2; finished++; // 计算周转时间和等待时间 double turnaroundTime = time - p.arriveTime; sumTurnaroundTime += turnaroundTime; double waitTime = turnaroundTime - p.runTime; sumWaitTime += waitTime; // 从链表中删除已完成的进程 if (prev == null) { head = p.next; } else { prev.next = p.next; } } // 计算平均周转时间和平均等待时间 double avgTurnaroundTime = sumTurnaroundTime / 4; double avgWaitTime = sumWaitTime / 4; // 输出结果 System.out.println("进程名\t状态\t运行时间\t到达时间"); Process p = head; while (p != null) { System.out.println(p.name + "\t" + p.state + "\t" + p.runTime + "\t\t" + p.arriveTime); p = p.next; } System.out.println("平均周转时间:" + avgTurnaroundTime); System.out.println("平均等待时间:" + avgWaitTime); } } ``` 在上面的代码中,我们定义了一个 `Process` 类表示进程,其中包含了进程名、进程状态、运行时间、到达时间和下一个进程五个属性。然后我们通过一个链表对象来保存所有进程。在主函数中,我们使用一个 `while` 循环来模拟执行进程的过程,直到所有进程都执行完毕。在循环中,我们每次找到未执行的进程中到达时间最早的进程,然后执行该进程,计算周转时间和等待时间,并更新已完成的进程数。同时,我们从链表中删除已完成的进程。最后,我们输出所有进程的状态以及平均周转时间和平均等待时间。 3. 使用优先队列实现 ```java import java.util.*; // 定义进程类 class Process { String name; // 进程名 int state; // 进程状态,0表示未执行,1表示执行中,2表示已完成 int runTime; // 运行时间 int arriveTime; // 到达时间 public Process(String name, int runTime, int arriveTime) { this.name = name; this.state = 0; this.runTime = runTime; this.arriveTime = arriveTime; } } public class FCFS { public static void main(String[] args) { List<Process> processes = new ArrayList<>(); processes.add(new Process("P1", 10, 0)); processes.add(new Process("P2", 5, 1)); processes.add(new Process("P3", 8, 2)); processes.add(new Process("P4", 3, 3)); int time = 0; // 当前时间 int finished = 0; // 已完成的进程数 double sumTurnaroundTime = 0; // 总周转时间 double sumWaitTime = 0; // 总等待时间 // 按到达时间排序 Collections.sort(processes, new Comparator<Process>() { @Override public int compare(Process p1, Process p2) { return p1.arriveTime - p2.arriveTime; } }); // 使用优先队列来保存所有进程 Queue<Process> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Process>() { @Override public int compare(Process p1, Process p2) { return p1.arriveTime - p2.arriveTime; } }); for (int i = 0; i < processes.size(); i++) { queue.offer(processes.get(i)); } // 执行进程 while (finished < processes.size()) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 Process p = queue.poll(); // 如果当前时间小于进程的到达时间,等待进程到达 if (time < p.arriveTime) { time = p.arriveTime; } // 执行进程 p.state = 1; time += p.runTime; p.state = 2; finished++; // 计算周转时间和等待时间 double turnaroundTime = time - p.arriveTime; sumTurnaroundTime += turnaroundTime; double waitTime = turnaroundTime - p.runTime; sumWaitTime += waitTime; } // 计算平均周转时间和平均等待时间 double avgTurnaroundTime = sumTurnaroundTime / processes.size(); double avgWaitTime = sumWaitTime / processes.size(); // 输出结果 System.out.println("进程名\t状态\t运行时间\t到达时间"); for (int i = 0; i < processes.size(); i++) { Process p = processes.get(i); System.out.println(p.name + "\t" + p.state + "\t" + p.runTime + "\t\t" + p.arriveTime); } System.out.println("平均周转时间:" + avgTurnaroundTime); System.out.println("平均等待时间:" + avgWaitTime); } } ``` 在上面的代码中,我们定义了一个 `Process` 类表示进程,其中包含了进程名、进程状态、运行时间和到达时间四个属性。然后我们通过一个 `List` 对象来保存所有进程,并按到达时间排序。接下来,我们使用一个优先队列来保存所有进程,队列中的元素按到达时间升序排列。在主函数中,我们使用一个 `while` 循环来模拟执行进程的过程,直到所有进程都执行完毕。在循环中,我们每次弹出队列中到达时间最早的进程,然后执行该进程,计算周转时间和等待时间,并更新已完成的进程数。最后,我们输出所有进程的状态以及平均周转时间和平均等待时间。 需要注意的是,上面的代码中只是一个简单的示例,实际应用中可能需要考虑更多的情况,比
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资源摘要信息:"海康无插件开发包" 知识点一:海康品牌简介 海康威视是全球知名的安防监控设备生产与服务提供商,总部位于中国杭州,其产品广泛应用于公共安全、智能交通、智能家居等多个领域。海康的产品以先进的技术、稳定可靠的性能和良好的用户体验著称,在全球监控设备市场占有重要地位。 知识点二:无插件技术 无插件技术指的是在用户访问网页时,无需额外安装或运行浏览器插件即可实现网页内的功能,如播放视频、音频、动画等。这种方式可以提升用户体验,减少安装插件的繁琐过程,同时由于避免了插件可能存在的安全漏洞,也提高了系统的安全性。无插件技术通常依赖HTML5、JavaScript、WebGL等现代网页技术实现。 知识点三:网络视频监控 网络视频监控是指通过IP网络将监控摄像机连接起来,实现实时远程监控的技术。与传统的模拟监控相比,网络视频监控具备传输距离远、布线简单、可远程监控和智能分析等特点。无插件网络视频监控开发包允许开发者在不依赖浏览器插件的情况下,集成视频监控功能到网页中,方便了用户查看和管理。 知识点四:摄像头技术 摄像头是将光学图像转换成电子信号的装置,广泛应用于图像采集、视频通讯、安全监控等领域。现代摄像头技术包括CCD和CMOS传感器技术,以及图像处理、编码压缩等技术。海康作为行业内的领军企业,其摄像头产品线覆盖了从高清到4K甚至更高分辨率的摄像机,同时在图像处理、智能分析等技术上不断创新。 知识点五:WEB开发包的应用 WEB开发包通常包含了实现特定功能所需的脚本、接口文档、API以及示例代码等资源。开发者可以利用这些资源快速地将特定功能集成到自己的网页应用中。对于“海康web无插件开发包.zip”,它可能包含了实现海康摄像头无插件网络视频监控功能的前端代码和API接口等,让开发者能够在不安装任何插件的情况下实现视频流的展示、控制和其他相关功能。 知识点六:技术兼容性与标准化 无插件技术的实现通常需要遵循一定的技术标准和协议,比如支持主流的Web标准和兼容多种浏览器。此外,无插件技术也需要考虑到不同操作系统和浏览器间的兼容性问题,以确保功能的正常使用和用户体验的一致性。 知识点七:安全性能 无插件技术相较于传统插件技术在安全性上具有明显优势。由于减少了外部插件的使用,因此降低了潜在的攻击面和漏洞风险。在涉及监控等安全敏感的领域中,这种技术尤其受到青睐。 知识点八:开发包的更新与维护 从文件名“WEB无插件开发包_20200616_20201102163221”可以推断,该开发包具有版本信息和时间戳,表明它是一个经过时间更新和维护的工具包。在使用此类工具包时,开发者需要关注官方发布的版本更新信息和补丁,及时升级以获得最新的功能和安全修正。 综上所述,海康提供的无插件开发包是针对其摄像头产品的网络视频监控解决方案,这一方案通过现代的无插件网络技术,为开发者提供了方便、安全且标准化的集成方式,以实现便捷的网络视频监控功能。
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