docusaurus search local如何使用jieba使搜索支持中文搜索

Docusaurus是一个基于React的静态网站生成器，它使用Lunr.js作为默认的搜索引擎，而Lunr.js不支持中文搜索。因此，您需要使用其他中文分词库来支持中文搜索。

其中一个流行的中文分词库是jieba。要在Docusaurus中使用jieba进行中文搜索，您需要执行以下步骤：

1. 在您的Docusaurus项目中安装jieba：

npm install jieba

2. 在您的Docusaurus配置文件中，将Lunr.js搜索引擎替换为自定义的中文搜索引擎。假设您的配置文件名为docusaurus.config.js，您可以将以下代码添加到该文件的module.exports对象中：

const jieba = require('jieba');
const lunr = require('lunr');

// 自定义中文分词器
const tokenizer = (text) => {
  const tokens = jieba.cut(text);
  return lunr.utils
    .stringify(tokens)
    .split(/[\s,-]+/)
    .map((token) => token.toLowerCase());
};

// 自定义中文搜索引擎
const myIndex = lunr(function () {
  this.tokenizer = tokenizer;
  this.ref('id');
  this.field('title');
  this.field('content');
});

module.exports = {
  // ...
  themeConfig: {
    // ...
    algolia: {
      appId: 'YOUR_APP_ID',
      apiKey: 'YOUR_API_KEY',
      indexName: 'YOUR_INDEX_NAME',
      // 将Lunr.js搜索引擎替换为自定义的中文搜索引擎
      algoliaOptions: {
        searchClient: null,
        searchFunction: function (helper) {
          const results = myIndex.search(helper.state.query);
          helper.setState(results);
        },
      },
    },
  },
};

在上面的代码中，我们首先引入jieba和lunr库。然后，我们定义了一个自定义的中文分词器tokenizer，它使用jieba库来对中文文本进行分词。接下来，我们定义了一个自定义的中文搜索引擎myIndex，它使用我们刚刚定义的tokenizer来进行分词。

最后，我们将Lunr.js搜索引擎替换为我们的自定义搜索引擎。具体来说，我们在algoliaOptions对象中设置了searchFunction属性，该属性覆盖了Lunr.js默认的搜索函数。我们的自定义搜索函数使用我们的自定义搜索引擎来进行搜索。

3. 在您的Docusaurus项目中，在需要进行搜索的页面中添加一个搜索框。您可以使用Docusaurus内置的SearchBar组件来实现这一点：

import React from 'react';
import SearchBar from '@theme/SearchBar';

function MyComponent() {
  return (
    <div>
      <SearchBar />
      {/* ... */}
    </div>
  );
}

export default MyComponent;

现在，当您在搜索框中输入中文字符时，您的Docusaurus站点将使用jieba库来进行中文搜索。请注意，jieba库可能无法处理所有中文字符，因此您可能需要使用其他中文分词库或对jieba库进行配置来处理您需要搜索的特殊字符。