# print("请输入功能对应的数字：") id = input("请输入读者编号：") name = input("请输入读者姓名：") gender = input("请输入读者性别(男/女)：") age = input("请输入读者出生日期(YYYY-MM-DD)：") ipone = input("请输入读者手机号：") type = input("请输入读者类别(教师/学生)：") reader = {"id": id,"name": name,"gender": gender,"age": age,"iphone":ipone,"type":type} readers.append(reader)在这个方法里添加一个以1开始的递增为1的序号列

可以在代码中添加一个变量count来记录读者数量，然后在每次添加新读者时将count加1，并将该值作为序号列添加到读者信息中，如下所示：

count = 0
for reader in readers:
    count += 1
id = count + 1
name = input("请输入读者姓名：")
gender = input("请输入读者性别(男/女)：")
age = input("请输入读者出生日期(YYYY-MM-DD)：")
ipone = input("请输入读者手机号：")
type = input("请输入读者类别(教师/学生)：")
reader = {"序号": id, "姓名": name, "性别": gender, "出生日期": age, "手机号": ipone, "类别": type}
readers.append(reader)

这样每次添加新读者时，都会自动生成一个以1开始的递增为1的序号列。

相关问题

def add_reader(): # print("请输入功能对应的数字：") id = input("请输入读者编号：") name = input("请输入读者姓名：") gender = input("请输入读者性别(男/女)：") age = input("请输入读者出生日期(YYYY-MM-DD)：") ipone = input("请输入读者手机号：") type = input("请输入读者类别(教师/学生)：") reader = {"id": id,"name": name,"gender": gender,"age": age,"iphone":ipone,"type":type} readers.append(reader) df = pd.DataFrame(columns=["id", "name", "gender", "age", "iphone", "type"]) for reader in readers: df = df.append(reader, ignore_index=True) df.to_excel("readers.xlsx", index=False) print("读者信息已添加成功！")给输入的数据导出到excel里

您的代码已经实现了将读者信息添加到读者列表中并将读者列表导出到Excel文件中。如果您想要将每次添加的读者信息追加到Excel文件中而不是覆盖原有的数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

def add_reader():     
    id = input("请输入读者编号：")     
    name = input("请输入读者姓名：")     
    gender = input("请输入读者性别(男/女)：")     
    age = input("请输入读者出生日期(YYYY-MM-DD)：")     
    iphone = input("请输入读者手机号：")     
    type = input("请输入读者类别(教师/学生)：")     
    reader = {"id": id, "name": name, "gender": gender, "age": age, "iphone": iphone, "type": type}     
    readers.append(reader)     
    
    # 读取已有的Excel文件，如果文件不存在则创建一个新的文件
    try:
        df = pd.read_excel("readers.xlsx")
    except:
        df = pd.DataFrame(columns=["id", "name", "gender", "age", "iphone", "type"])
    
    # 将新读者信息追加到Excel文件末尾并保存文件
    df = df.append(reader, ignore_index=True)     
    df.to_excel("readers.xlsx", index=False)     
    print("读者信息已添加成功！")

这段代码会先尝试读取名为"readers.xlsx"的Excel文件，如果文件不存在则创建一个新的空的DataFrame。然后将新的读者信息追加到DataFrame末尾并保存为Excel文件。这样每次添加读者信息时，都会将新的信息追加到Excel文件中。

def modify_reader(): print("========================================") # print("请输入功能对应的数字：") df = pd.read_excel('reader.xlsx') id = input("请输入要修改读者编号：") if id in df['id']: print("请输入修改后的读者信息：") new_name = input("请输入修改后读者姓名：") new_gender = input("请输入修改后读者性别(男/女)：") new_age = input("请输入修改后读者出生日期：") new_iphone = input("请输入修改后读者手机号：") new_type = input("请输入修改后读者类别(教师/学生)") print("读者信息已修改成功！") return print("对不起，没有找到该读者信息！") print("========================================")将修改后的数据修改在reader.xlsx表内

好的，你可以使用pandas库来读取Excel文件，并检查是否存在指定的id。如果存在，则可以使用.loc方法修改该行的数据。以下是代码示例：

import pandas as pd

def modify_reader():
    print("========================================")
    df = pd.read_excel('reader.xlsx')
    id = input("请输入要修改读者编号：")
    if id in df['id'].values:
        new_name = input("请输入修改后读者姓名：")
        new_gender = input("请输入修改后读者性别(男/女)：")
        new_age = input("请输入修改后读者出生日期：")
        new_iphone = input("请输入修改后读者手机号：")
        new_type = input("请输入修改后读者类别(教师/学生)：")
        df.loc[df['id'] == id, 'name'] = new_name
        df.loc[df['id'] == id, 'gender'] = new_gender
        df.loc[df['id'] == id, 'age'] = new_age
        df.loc[df['id'] == id, 'iphone'] = new_iphone
        df.loc[df['id'] == id, 'type'] = new_type
        df.to_excel('reader.xlsx', index=False)
        print("读者信息已修改成功！")
        return
    print("对不起，没有找到该读者信息！")
    print("========================================")

请将代码中的'reader.xlsx'替换为你实际的文件名。同时，代码中的'name'、'gender'、'age'、'iphone'、'type'是需要修改的列名，你需要将其替换为你实际的列名。