用通俗易懂的话告诉我什么是时间复杂度,并举个例子
时间: 2023-06-13 09:07:33 浏览: 56
时间复杂度是用来衡量算法执行时间的一个概念。它通常表示为大O符号,用来描述算法执行时间随着输入规模的增加而增长的速度。
例如,如果一个算法的时间复杂度是O(n),那么当输入规模为n时,算法的执行时间会随着n的增加而线性增长。而如果一个算法的时间复杂度是O(n^2),那么当输入规模为n时,算法的执行时间会随着n的增加而呈平方级别增长。
以下是一个计算1到n的整数和的算法的时间复杂度的例子:
```python
def sum_numbers(n):
sum = 0
for i in range(1, n+1):
sum += i
return sum
```
在这个算法中,我们使用一个for循环来计算1到n的整数和。由于循环的次数与n成正比,因此它的时间复杂度是O(n)。
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