请帮我做一下MATLAB代码
时间: 2024-03-26 12:38:20 浏览: 20
好的,以下是SDIF算法的MATLAB代码实现,基于您提供的仿真实验:
```matlab
% 定义输入信号
PRI = [210, 290, 370]; % 脉冲重复周期
t = 0:0.001:0.1; % 观测时间
t1 = 101/1000; % 第一个脉冲到达时间
t2 = 2/1000; % 第二个脉冲到达时间
t3 = 77/1000; % 第三个脉冲到达时间
% 生成输入信号
x = [t1:t1:t(end), t2:t2:t(end), t3:t3:t(end)];
% 计算相邻脉冲到达时间的差值
dx = diff(x);
% 统计不同差值出现的次数,最终绘制出一个层次的柱状图
h = histcounts(dx, 'BinMethod', 'integers');
% 找到大于检测门限值的pri值
thresh = max(dx)*0.5; % 检测门限值,可根据需要调整
idx = find(dx > thresh);
if length(idx) == 1
% 若只有一个pri值大于检测门限值,则按顺序检索
pri = dx(idx);
else
% 若存在大于门限的多个pri值,则下一级柱状图继续计算
h_new = zeros(length(h), 1);
for i = 1:length(idx)
if idx(i) == 1
h_new(1) = h(1) + 1;
else
h_new(idx(i)-1) = h(idx(i)-1) + 1;
end
if idx(i) == length(dx)
h_new(end) = h(end) + 1;
else
h_new(idx(i)) = h(idx(i)) + 1;
end
end
h = h_new;
% 递归执行SDIF算法
pri = SDIF_algorithm(h, dx);
end
% 分离出符合PRI值的数列,并继续执行SDIF算法
while ~isempty(pri)
x_mod = mod(x, pri);
idx = find(x_mod == 0);
if length(idx) >= pri/mean(PRI)*0.8 % 判断是否成功分离
x(idx) = [];
dx = diff(x);
h = histcounts(dx, 'BinMethod', 'integers');
pri = SDIF_algorithm(h, dx);
else
pri = [];
end
end
% 参差分析处理
dx = diff(x);
dx_mean = mean(dx);
dx_std = std(dx);
idx = find(abs(dx - dx_mean) > 2*dx_std);
while ~isempty(idx)
x(idx+1) = [];
dx = diff(x);
dx_mean = mean(dx);
dx_std = std(dx);
idx = find(abs(dx - dx_mean) > 2*dx_std);
end
% 输出结果
disp(x);
```
其中,SDIF_algorithm是递归执行SDIF算法的函数,代码如下:
```matlab
function pri = SDIF_algorithm(h, dx)
% 找到大于检测门限值的pri值
thresh = max(dx)*0.5; % 检测门限值,可根据需要调整
idx = find(h == max(h));
if length(idx) == 1
% 若只有一个pri值大于检测门限值,则按顺序检索
pri = idx;
else
% 若存在大于门限的多个pri值,则下一级柱状图继续计算
h_new = zeros(length(h), 1);
for i = 1:length(idx)
if idx(i) == 1
h_new(1) = h(1) + 1;
else
h_new(idx(i)-1) = h(idx(i)-1) + 1;
end
if idx(i) == length(h)
h_new(end) = h(end) + 1;
else
h_new(idx(i)) = h(idx(i)) + 1;
end
end
h = h_new;
% 递归执行SDIF算法
pri = SDIF_algorithm(h, dx);
end
end
```
希望能帮到您!