请帮我做一下MATLAB代码

时间: 2024-03-26 12:38:20 浏览: 20
好的,以下是SDIF算法的MATLAB代码实现,基于您提供的仿真实验: ```matlab % 定义输入信号 PRI = [210, 290, 370]; % 脉冲重复周期 t = 0:0.001:0.1; % 观测时间 t1 = 101/1000; % 第一个脉冲到达时间 t2 = 2/1000; % 第二个脉冲到达时间 t3 = 77/1000; % 第三个脉冲到达时间 % 生成输入信号 x = [t1:t1:t(end), t2:t2:t(end), t3:t3:t(end)]; % 计算相邻脉冲到达时间的差值 dx = diff(x); % 统计不同差值出现的次数,最终绘制出一个层次的柱状图 h = histcounts(dx, 'BinMethod', 'integers'); % 找到大于检测门限值的pri值 thresh = max(dx)*0.5; % 检测门限值,可根据需要调整 idx = find(dx > thresh); if length(idx) == 1 % 若只有一个pri值大于检测门限值,则按顺序检索 pri = dx(idx); else % 若存在大于门限的多个pri值,则下一级柱状图继续计算 h_new = zeros(length(h), 1); for i = 1:length(idx) if idx(i) == 1 h_new(1) = h(1) + 1; else h_new(idx(i)-1) = h(idx(i)-1) + 1; end if idx(i) == length(dx) h_new(end) = h(end) + 1; else h_new(idx(i)) = h(idx(i)) + 1; end end h = h_new; % 递归执行SDIF算法 pri = SDIF_algorithm(h, dx); end % 分离出符合PRI值的数列,并继续执行SDIF算法 while ~isempty(pri) x_mod = mod(x, pri); idx = find(x_mod == 0); if length(idx) >= pri/mean(PRI)*0.8 % 判断是否成功分离 x(idx) = []; dx = diff(x); h = histcounts(dx, 'BinMethod', 'integers'); pri = SDIF_algorithm(h, dx); else pri = []; end end % 参差分析处理 dx = diff(x); dx_mean = mean(dx); dx_std = std(dx); idx = find(abs(dx - dx_mean) > 2*dx_std); while ~isempty(idx) x(idx+1) = []; dx = diff(x); dx_mean = mean(dx); dx_std = std(dx); idx = find(abs(dx - dx_mean) > 2*dx_std); end % 输出结果 disp(x); ``` 其中,SDIF_algorithm是递归执行SDIF算法的函数,代码如下: ```matlab function pri = SDIF_algorithm(h, dx) % 找到大于检测门限值的pri值 thresh = max(dx)*0.5; % 检测门限值,可根据需要调整 idx = find(h == max(h)); if length(idx) == 1 % 若只有一个pri值大于检测门限值,则按顺序检索 pri = idx; else % 若存在大于门限的多个pri值,则下一级柱状图继续计算 h_new = zeros(length(h), 1); for i = 1:length(idx) if idx(i) == 1 h_new(1) = h(1) + 1; else h_new(idx(i)-1) = h(idx(i)-1) + 1; end if idx(i) == length(h) h_new(end) = h(end) + 1; else h_new(idx(i)) = h(idx(i)) + 1; end end h = h_new; % 递归执行SDIF算法 pri = SDIF_algorithm(h, dx); end end ``` 希望能帮到您!

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