怎么将tensor转数组

你可以使用 PyTorch 中的 `numpy()` 方法将 tensor 转换为 numpy 数组。示例如下：

import torch

# 创建一个 2x2 的 tensor
tensor = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])

# 将 tensor 转换为 numpy 数组
array = tensor.numpy()

print(array)

输出结果为：

array([[1, 2],
       [3, 4]], dtype=int64)

注意，如果你想在 GPU 上创建 tensor，需要先将它转移到 CPU 上才能将其转换为 numpy 数组。可以使用 `cpu()` 方法将 tensor 转移到 CPU 上，如下所示：

import torch

# 在 GPU 上创建一个 2x2 的 tensor
tensor = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]).cuda()

# 将 tensor 转移到 CPU 上，并将其转换为 numpy 数组
array = tensor.cpu().numpy()

print(array)

如果你正在使用其他的深度学习框架，可以查看相应的文档了解如何将 tensor 转换为数组。