python matplotlib画函数图,同一个函数的不同参数对应的函数图显示在同一张图上
时间: 2023-05-23 14:03:25 浏览: 50
可以使用 matplotlib 的 subplot 功能,将同一个函数的不同参数对应的函数图显示在同一张图上。
示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义函数
def func(x, a):
return np.sin(a * np.pi * x)
# 参数
x = np.linspace(0, 1, num=100)
params = [1, 2, 3]
# 画图
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(12, 4))
for i, param in enumerate(params):
y = func(x, param)
axes[i].plot(x, y)
axes[i].set_title(f'a={param}')
fig.tight_layout()
plt.show()
```
这段代码可以画出三张函数图,分别对应参数为 1、2、3。
相关问题
python matplotlib画函数折线图
你可以使用Python的Matplotlib库来绘制函数的折线图。以下是一个示例代码,演示如何使用Matplotlib绘制函数y = x^2的折线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成x轴的数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)
# 计算对应的y轴数据
y = x**2
# 创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制折线图
ax.plot(x, y)
# 添加标题和标签
ax.set_title('Function Graph')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
# 展示图形
plt.show()
```
这段代码首先使用`numpy`库生成了从-10到10的100个数据点作为x轴数据,然后计算了对应的y轴数据。接下来,创建了一个图表和子图,使用`plot`函数绘制了折线图。最后,通过`set_title`、`set_xlabel`和`set_ylabel`函数设置了标题和轴标签,最终使用`show`函数展示了图形。
你可以根据自己的需求修改代码中的函数和绘图参数来绘制其他函数的折线图。希望对你有帮助!
python matplotlib 画两个折线图,在同一个界面里面上下排列
好的,你可以使用 `subplots()` 函数创建画布,并设置 `nrows` 和 `ncols` 参数为 2 和 1,表示创建两行一列的子图布局。然后在每个子图中使用 `plot()` 函数画出对应的折线图,设置 x 轴和 y 轴的标签和标题。最后使用 `show()` 函数显示图形。
示例代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义 x 轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# 定义 y1 和 y2 轴数据
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
# 创建画布,并在画布中创建两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(10, 5))
# 在第一个子图中画折线图
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y1 Label')
ax1.set_title('Line Plot 1')
# 在第二个子图中画折线图
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_xlabel('X Label')
ax2.set_ylabel('Y2 Label')
ax2.set_title('Line Plot 2')
# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.5)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们使用 `subplots()` 函数创建了一个画布,并设置 `nrows` 和 `ncols` 参数为 2 和 1,表示创建两行一列的子图布局。接着在每个子图中使用 `plot()` 函数画出对应的折线图,并设置 x 轴和 y 轴的标签和标题。然后使用 `subplots_adjust()` 函数调整了两个子图之间的间距。最后使用 `show()` 函数显示了图形。