apache superset 1.2.0教程 (二)
时间: 2023-05-17 21:00:48 浏览: 147
Apache Superset 1.2.0教程(二)介绍了如何在Superset上使用仪表盘。为了更好地理解该教程,先简单介绍一下仪表盘的概念。
仪表盘是一个汇总视图,它为用户呈现了一些重要指标和关键数据。在Superset中创建仪表盘非常简单,只需将图表和筛选器组合在一起即可。
该教程分为两部分。第一部分介绍了如何创建仪表盘。用户需要选择适合自己的数据源和数据表,然后为其添加适当的图表和筛选器。在这个过程中,用户需要使用Superset的可视化设计器,它可以让用户方便地创建各种类型的图表并将它们放置在合适的位置上。
第二部分介绍了如何使用仪表盘。用户需要了解如何使用仪表盘上的筛选器来过滤数据,以及如何与其他Superset组件(如时间线、积木、表格等)交互。
总之,仪表盘对于组织和分析数据非常重要。借助Apache Superset 1.2.0,用户可以轻松地创建和使用仪表盘,以更好地理解和可视化数据。
相关问题
Apache Superset 开发语言
Apache Superset是用Python开发的,具有高度的可扩展性和灵活性。Python是一种高级编程语言,它被广泛应用于数据科学、人工智能等领域。Python具有简单易学、代码简洁、可读性强等特点,同时还有大量的第三方库和工具,可以方便地进行数据处理和可视化。
在Apache Superset的开发中,Python是主要的编程语言,它被用于实现Superset的核心功能,例如数据可视化、数据处理、数据源管理等。同时,Apache Superset还使用了一些其他的编程语言和技术,例如JavaScript、SQL等。
此外,Apache Superset还使用了多种开源技术和框架,例如Flask、SQLAlchemy、React等。这些技术和框架的使用,使得Apache Superset具有更好的可扩展性、可维护性和开发效率。
综上所述,Apache Superset主要使用的编程语言是Python,同时还使用了一些其他的编程语言和技术。这些编程语言和技术的使用,使得Apache Superset成为一款功能强大、灵活性高的实时数据中台框架。
apache superset1.4源码
Apache Superset是一个开源的数据可视化和探索平台,旨在为用户提供一个直观、易用且功能强大的数据分析工具。
Superset的源码是指该项目的代码库。通过阅读和理解源码,用户可以了解Superset的工作原理、核心功能和实现方式,并可以根据自己的需求对其进行扩展和定制。
Superset的源码由Python编写,使用了基于Web的开发框架Flask和数据处理库Pandas等。核心功能包括数据源的接入、数据查询和可视化等。
源码中的主要组件包括:
1. Superset应用程序:该部分包含了启动应用程序和处理请求的代码。其中定义了各种API接口,用于接收来自前端的请求并处理数据查询、图表生成等操作;
2. 数据模型:Superset定义了一系列的数据模型,用于描述数据集、字段、数据源等对象的属性和关系;
3. 数据源接入:该部分代码实现了对不同类型的数据源的接入和连接,支持多种数据源,如数据库、CSV文件、Hadoop等;
4. 数据查询和处理:Superset使用Pandas等库对数据源进行查询和处理,可以执行各种数据操作和转换;
5. 可视化组件:Superset支持多种图表类型和可视化方式,如折线图、柱状图、散点图等。该部分代码实现了图表的生成和展示;
6. 安全和权限管理:Superset提供了用户认证和授权功能,源码中包含了安全和权限管理相关的代码;
7. 前端界面:Superset采用了Web前端技术,源码中包含了前端界面的代码,包括数据展示、图表生成、用户操作等。
在理解Superset源码的基础上,用户可以对其进行二次开发和定制,以满足自己的特定需求。用户可以根据源码中的组件和接口,增加新的数据源接入方式、开发新的图表类型,或者修改现有功能以适应自己的业务需求。