Error in lda.default(x, grouping, ...) : infinite, NA or NaN values in 'x'

### 回答1：
这个错误通常发生在进行LDA主题模型分析时，其中数据集中包含无穷大、缺失值或非数值的值。解决这个问题的一种方法是使用一个函数，例如`complete.cases()`，将数据集中的缺失值去除掉。例如，如果你有一个数据框`df`，可以使用以下代码去除缺失值：

df <- df[complete.cases(df),]

如果数据集中包含无穷大或非数值的值，可以使用函数`is.finite()`和`is.na()`检查数据集，并使用`na.omit()`函数去除缺失值。例如：

df[is.finite(df) & !is.na(df), ]
df <- na.omit(df)

这些步骤应该可以帮助你解决这个问题。

### 回答2：
这个错误信息是指在执行lda.default函数时出现问题，原因是输入的数据集x中存在无穷大（infinite）、缺失值（NA）或不是数字（NaN）的数值。

要解决这个问题，我们需要检查输入数据集x的内容，确保其中不包含无穷大、缺失值或非数字的值。可以使用is.infinite()、is.na()和is.nan()函数来检查数据集中是否存在这些特殊值。

如果存在无穷大（infinite）的值，可以通过将它们替换为合理的数值或删除它们来解决问题。例如，将无穷大替换为数据集中的最大值或平均值。

如果存在缺失值（NA），可以使用函数如na.omit()或complete.cases()来删除包含缺失值的观测点。另外，也可以使用函数如na.mean()或na.median()将缺失值替换为数据集中的平均值或中位数。

如果存在非数字（NaN）的值，可以使用函数如is.finite()或is.numeric()来过滤掉这些非数字的观测点。

一旦修复了数据集中的问题，再次运行lda.default函数应该就不会出现"Error in lda.default(x, grouping, ...) : infinite, NA or NaN values in 'x'"这个错误信息了。