sqlserver_conn = pyodbc.connect( "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};" "Server=127.0.0.1,27017;" "Database=56_information;" "Uid=uywb;" "Pwd=sEV+lXxkLa;" )这样写正确吗

这个连接字符串已经基本正确了，但是需要注意一下两个问题：

1. `Server`参数中的冒号应该改为逗号，因为SQL Server的连接字符串中使用逗号来分隔IP地址和端口号。

2. 密码中包含了特殊字符，需要将其转义。比如，如果密码中包含了"+"，需要在其前面加上反斜杠"\+"。

因此，正确的连接字符串应该是这样的：

sqlserver_conn = pyodbc.connect("Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
                                "Server=127.0.0.1,27017;"
                                "Database=56_information;"
                                "Uid=uywb;"
                                "Pwd=sEV\+lXxkLa;")

请注意检查一下IP地址和端口号是否正确，并根据情况进行修改。

相关问题

sqlserver_conn = pyodbc.connect( "Driver={SQL Server};" "Server=127.0.0.1:27017;" "Database=56_information;" "Uid=uywb;" "Pwd=sEV+ )写的对吗

不对。原因是：

1. `Driver`参数应该是SQL Server的驱动程序的名称，而不是"SQL Server"，应该是"ODBC Driver 17 for SQL Server"或者其他版本的驱动程序。

2. `Server`参数应该是SQL Server的主机名或IP地址和端口号，格式应该是"hostname,port"，不应该包含"127.0.0.1"和冒号":"。

3. `Uid`参数应该是SQL Server的用户名，不应该是"uywb"。

4. `Pwd`参数应该是SQL Server的用户密码，不应该是"sEV+"。

因此，正确的连接字符串应该是这样的：

sqlserver_conn = pyodbc.connect("Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
                                "Server=hostname,port;"
                                "Database=56_information;"
                                "Uid=username;"
                                "Pwd=password;")

其中，`hostname`是SQL Server的主机名或IP地址，`port`是SQL Server的端口号，`username`是SQL Server的用户名，`password`是SQL Server的用户密码。请根据实际情况替换这些参数。

# import pyodbc # import mysql.connector # import schedule # import time # import pymongo # def job(): # 连接SqlServer数据库 # sqlserver_conn = pyodbc.connect( # "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};" # "Server=127.0.0.1,34333;" # "Database=56_User;" # "Uid=56newstrc20161126UID;" # "Pwd=dfsalf5656^$($)RPRFK;" # ) # 连接MongoDB数据库 # mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/") # mongo_db = mongo_client["ywb_distribution"] # mongo_collection = mongo_db["payCondition"] # mongo_data = mongo_collection.find() # 使用 pandas 将数据转换为 DataFrame 格式 # import pandas as pd # # mongo_df = pd.DataFrame(mongo_data) # sql_server_df = pd.DataFrame(sql_server_data) # # # 将两个 DataFrame 进行左连接 # result_df = pd.merge(mongo_df, sql_server_df, how='left', left_on='userId', right_on='i_ui_identifier') 将这个查询结果进行插入，怎么写python代码

你这段代码存在一些问题，缺少了从 SQL Server 中获取数据的代码，因此无法完成左连接操作。此外，在代码中也没有插入数据到 MongoDB 数据库的代码。以下是一个简单的示例，首先获取 SQL Server 中的数据，然后将数据插入到 MongoDB 数据库中：

import pyodbc
import pymongo
import pandas as pd

# 连接SqlServer数据库
sqlserver_conn = pyodbc.connect(
    "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
    "Server=127.0.0.1,34333;"
    "Database=56_User;"
    "Uid=56newstrc20161126UID;"
    "Pwd=dfsalf5656^$($)RPRFK;"
)

# 获取 SQL Server 数据
sql_query = "SELECT * FROM table_name"
sql_server_df = pd.read_sql(sql_query, sqlserver_conn)

# 连接MongoDB数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")
mongo_db = mongo_client["ywb_distribution"]
mongo_collection = mongo_db["payCondition"]

# 将数据插入到 MongoDB 数据库
mongo_collection.insert_many(sql_server_df.to_dict('records'))

请将 `table_name` 替换为你要查询的表名，也可以根据需要修改其他参数。注意，这只是一个简单的示例，实际情况下可能需要根据具体需求进行修改。