关于循环神经网络描述正确的是（ ）。 （2.0分） A、可以用于处理序列数据 B、不能处理可变长序列数据 C、不同于卷积神经网络，RNN的参数不能共享 D、隐藏层上面的unit彼此没有关联

A、可以用于处理序列数据。循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种可以处理序列数据的神经网络，它具有记忆功能，可以通过记忆之前的计算状态来影响后续的计算结果。在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域中，循环神经网络被广泛应用。

B、不正确。循环神经网络可以处理可变长序列数据。在处理可变长序列数据时，可以将序列数据按照长度进行排序，然后使用padding的方式将长度不足的序列数据补齐到相同的长度，从而可以使用批量化技术进行训练。

C、不正确。循环神经网络的参数可以共享。在循环神经网络中，不同时间步的神经网络是共享参数的，因此可以处理任意长度的序列数据，并且可以通过参数共享的方式减少模型的参数量。

D、不正确。循环神经网络的隐藏层上面的unit彼此是有关联的。在循环神经网络中，隐藏层的状态会被记录下来，并被传递到下一个时间步中，从而影响后续的计算结果。因此，隐藏层上面的unit之间是有关联的。