UCF-Crime数据集

UCF-Crime数据集是用于监控视频中异常行为识别的数据集。它由UCF计算机视觉小组收集，包括了13种不同类型的犯罪行为，如持枪、行凶、抢劫等。数据集包含了1900多个视频片段，每个片段长度约30秒，总计超过100小时的视频。这些视频片段是从不同的监控摄像头中采集的，场景也有所不同，如银行、商店、公共场所等。UCF-Crime数据集是一个用于犯罪行为检测和分类的重要基准，已经被广泛应用于各种研究领域和应用中。

相关问题

跌倒检测数据集图片在哪里有

跌倒检测数据集图片可以在以下几个网站中找到：

1. UCF-Crime数据集：包含了多种犯罪行为的视频片段，其中包括跌倒行为。

2. 洛阳理工学院跌倒检测数据集：该数据集包括了跌倒、摔倒、坐下等行为的视频片段。

3. TUM数据集：该数据集包括了行走、跑步、跌倒等多种行为的视频片段。

4. 布朗大学跌倒检测数据集：该数据集包括了多种跌倒行为的视频片段。

你可以在这些数据集的官方网站或者相关的学术论文中获取这些数据集的下载链接。需要注意的是，这些数据集的获取可能需要注册或者付费，具体的获取方式需要根据具体的数据集进行确定。