小明在学习算法，现在他正在学习一种叫做Huffman树的数据结构。Huffman树在压缩数据、通信和加密等领域有着广泛的应用。 给出一数组pi=[p0, p1, ..., pn-1],用这个数组构造成一个Huffman树，过程如下: 1. 找到pi中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从pi中删除掉,然后将它们的和加入到pi中。这个过程的费用记为pa + pb。 2. 重复步骤1,直到pi中只剩下一个数。 在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用。 请你编写一个程序，:对于给定的一个数组，输出构造Huffman树的总费用。 【输入描述】 输入两行 第一行输入整数n,表示数组的长度。 第二行n个整数,表示构成数组的元素，用空格隔开。

n = int(input())  # 数组长度
nums = list(map(int, input().split()))  # 数组元素

import heapq  # 引入堆结构

heapq.heapify(nums)  # 将nums转换成堆结构

cost = 0  # 记录总费用

while len(nums) > 1:
    a = heapq.heappop(nums)  # 弹出最小的两个数
    b = heapq.heappop(nums)
    s = a + b  # 计算和
    cost += s  # 更新总费用
    heapq.heappush(nums, s)  # 将和加入堆中

print(cost)  # 输出结果

输入样例：

5
1 2 3 4 5

输出样例：

33