动态规划求斐波那契数列python

好的，让我来给您讲解一下动态规划求解斐波那契数列的Python实现。

首先，斐波那契数列的定义是：第0项为0，第1项为1，从第2项开始，每一项都等于前两项的和。

那么，我们可以通过动态规划的方式来求解斐波那契数列。具体思路如下：

1. 定义一个数组f，用于存储斐波那契数列的每一项。

2. 初始化f[0]=0,f[1]=1。

3. 从第2项开始，使用递推公式f[i]=f[i-1]+f[i-2] 来求解数组f中的每一项。

4. 返回数组f中的第n项，即为斐波那契数列的第n项。

下面是Python实现的代码：

def fibonacci(n):
    if n == 0:
        return 0
    if n == 1:
        return 1
    f = [0]*(n+1)
    f[0] = 0
    f[1] = 1
    for i in range(2, n+1):
        f[i] = f[i-1] + f[i-2]
    return f[n]

这样，我们就可以通过动态规划的方式来求解斐波那契数列了。如果您还有其他问题或者需要进一步的讲解，可以随时问我哦。

相关问题

斐波那契数列python动态规划

斐波那契数列是一个以递推的方式定义的数列，其中每一项都是前两项的和。在Python中，可以使用动态规划的方法来计算斐波那契数列。动态规划是一种将问题分解成子问题并保存子问题的解以避免重复计算的方法。

以下是使用动态规划方法计算斐波那契数列的Python代码：

def fibonacci(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        dp = [0 * (n+1)
        dp = 0
        dp = 1
        for i in range(2, n+1):
            dp[i = dp[i-1 + dp[i-2]
        return dp[n]

在上面的代码中，我们使用一个列表`dp`来保存每个位置的斐波那契数。首先，我们判断输入的`n`是否为0或1，如果是，则直接返回0或1。然后，我们初始化`dp`列表，并根据斐波那契数列的递推关系，计算并保存每个位置的斐波那契数。最后，返回`dp[n]`作为结果。

请注意，上述代码中的`n`表示斐波那契数列的第n项，其中n的范围应该是小于等于39的正整数。因为当n大于39时，斐波那契数列的值会变得非常大，可能超出Python整数的表示范围。

通过使用动态规划方法，我们可以高效地计算斐波那契数列的第n项。

斐波那契数列的python动态规划算法

以下是斐波那契数列的Python动态规划算法的示例代码：

def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        dp = [0] * (n + 1)
        dp[1] = 1
        for i in range(2, n + 1):
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
        return dp[n]

n = 10
result = fibonacci(n)
print("第", n, "个斐波那契数是：", result)

这段代码使用了动态规划的思想来求解斐波那契数列中第n个数。首先，我们定义了一个长度为n+1的列表dp，用于保存每个位置的斐波那契数。然后，我们初始化dp为1，并使用循环从2到n，依次计算每个位置的斐波那契数。最后，返回dp[n]作为结果。