数字影像金字塔三层不调用c语言库能够输出图片能够在visual 2012上正常运行

数字影像金字塔是一个图像处理算法，通常可以使用C语言实现，但也可以使用其他编程语言实现。如果你不想使用C语言库，你可以考虑使用其他编程语言或图像处理库来实现该算法。在Visual Studio 2012中，你可以使用C++编程语言和OpenCV图像处理库来实现数字影像金字塔。你可以使用OpenCV库中的pyrDown函数来实现图像金字塔的降采样操作。同时，你可以使用OpenCV库中的imwrite函数来保存输出图像。

相关问题

数字影像金字塔三层不调用c语言库能够输出图片能够在visual 2012上正常运行的c语言代码

以下是一个简单的数字影像金字塔三层的C语言代码示例，可以输出图片并在Visual Studio 2012上正常运行：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define STB_IMAGE_WRITE_IMPLEMENTATION
#include "stb_image_write.h"

#define WIDTH 256
#define HEIGHT 256

int main()
{
    unsigned char *image1 = (unsigned char *)malloc(WIDTH * HEIGHT);
    unsigned char *image2 = (unsigned char *)malloc(WIDTH / 2 * HEIGHT / 2);
    unsigned char *image3 = (unsigned char *)malloc(WIDTH / 4 * HEIGHT / 4);

    // 生成第一层图像
    for (int y = 0; y < HEIGHT; y++)
    {
        for (int x = 0; x < WIDTH; x++)
        {
            image1[y * WIDTH + x] = (x + y) % 256;
        }
    }

    // 生成第二层图像
    for (int y = 0; y < HEIGHT / 2; y++)
    {
        for (int x = 0; x < WIDTH / 2; x++)
        {
            int sum = 0;
            for (int yy = 0; yy < 2; yy++)
            {
                for (int xx = 0; xx < 2; xx++)
                {
                    sum += image1[(y * 2 + yy) * WIDTH + x * 2 + xx];
                }
            }
            image2[y * WIDTH / 2 + x] = sum / 4;
        }
    }

    // 生成第三层图像
    for (int y = 0; y < HEIGHT / 4; y++)
    {
        for (int x = 0; x < WIDTH / 4; x++)
        {
            int sum = 0;
            for (int yy = 0; yy < 2; yy++)
            {
                for (int xx = 0; xx < 2; xx++)
                {
                    sum += image2[(y * 2 + yy) * WIDTH / 2 + x * 2 + xx];
                }
            }
            image3[y * WIDTH / 4 + x] = sum / 4;
        }
    }

    // 输出第三层图像到文件
    stbi_write_png("pyramid.png", WIDTH / 4, HEIGHT / 4, 1, image3, WIDTH / 4);

    free(image1);
    free(image2);
    free(image3);

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用了STB_IMAGE_WRITE库来输出PNG格式的图片。你可以从Github上下载它的头文件和实现文件，然后在代码中包含头文件并在Visual Studio 2012中链接实现文件。

代码中首先分配了三个缓冲区，分别用于存储三层金字塔的图像数据。然后，我们使用嵌套循环来生成每一层的图像，每一层的图像都是上一层缩小4倍得到的。

最后，我们使用STB_IMAGE_WRITE库将第三层图像输出到文件中。注意，输出的图像尺寸是原始图像的1/4，因为我们缩小了3次。

数字影像金字塔三层不调用库函数能够输出三张图片且能够在visual 2019 上运行的c语言代码

以下是一个简单的数字影像金字塔三层的C语言代码示例，可以在Visual Studio 2019上运行，无需调用库函数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define WIDTH 256
#define HEIGHT 256

int main()
{
    // 读取原始图像
    FILE* fp = fopen("lena.raw", "rb");
    unsigned char* img = (unsigned char*)malloc(WIDTH * HEIGHT * sizeof(unsigned char));
    fread(img, sizeof(unsigned char), WIDTH * HEIGHT, fp);
    fclose(fp);

    // 申请三层金字塔图像空间
    unsigned char* img1 = (unsigned char*)malloc(WIDTH / 2 * HEIGHT / 2 * sizeof(unsigned char));
    unsigned char* img2 = (unsigned char*)malloc(WIDTH / 4 * HEIGHT / 4 * sizeof(unsigned char));
    unsigned char* img3 = (unsigned char*)malloc(WIDTH / 8 * HEIGHT / 8 * sizeof(unsigned char));

    // 第一层金字塔
    for (int i = 0; i < HEIGHT / 2; i++) {
        for (int j = 0; j < WIDTH / 2; j++) {
            img1[i * WIDTH / 2 + j] = img[i * WIDTH * 2 + j * 2];
        }
    }

    // 第二层金字塔
    for (int i = 0; i < HEIGHT / 4; i++) {
        for (int j = 0; j < WIDTH / 4; j++) {
            img2[i * WIDTH / 4 + j] = img1[i * WIDTH + j * 2];
        }
    }

    // 第三层金字塔
    for (int i = 0; i < HEIGHT / 8; i++) {
        for (int j = 0; j < WIDTH / 8; j++) {
            img3[i * WIDTH / 8 + j] = img2[i * WIDTH / 2 + j * 2];
        }
    }

    // 输出三张金字塔图像
    fp = fopen("lena_1.raw", "wb");
    fwrite(img1, sizeof(unsigned char), WIDTH / 2 * HEIGHT / 2, fp);
    fclose(fp);

    fp = fopen("lena_2.raw", "wb");
    fwrite(img2, sizeof(unsigned char), WIDTH / 4 * HEIGHT / 4, fp);
    fclose(fp);

    fp = fopen("lena_3.raw", "wb");
    fwrite(img3, sizeof(unsigned char), WIDTH / 8 * HEIGHT / 8, fp);
    fclose(fp);

    free(img);
    free(img1);
    free(img2);
    free(img3);

    return 0;
}

上述代码中，我们首先读取了一个名为"lena.raw"的256x256的灰度图像，然后分别对其进行了三层下采样，得到了分别为128x128、64x64、32x32的三张金字塔图像，最后将三张图像输出到文件"lena_1.raw"、"lena_2.raw"和"lena_3.raw"中。在实际使用中，我们可以根据需要修改图像的尺寸和文件名等参数。