matlab前馈神经网络预测函数
时间: 2023-09-15 13:23:15 浏览: 75
matlab-基于前馈神经网络(FNN)和模糊逻辑网络(NF)的时间序列预测matlab对比仿真-源码
在MATLAB中,可以使用“feedforwardnet”函数创建前馈神经网络模型,该模型可以用于预测。以下是一个示例代码:
```matlab
% 创建前馈神经网络模型
net = feedforwardnet(10);
% 加载训练和测试数据
load mydata.mat
x_train = mydata.train.inputs;
y_train = mydata.train.targets;
x_test = mydata.test.inputs;
y_test = mydata.test.targets;
% 训练神经网络模型
net = train(net, x_train, y_train);
% 使用神经网络模型进行预测
y_pred = net(x_test);
% 计算预测准确率
accuracy = sum(round(y_pred) == y_test) / length(y_test);
```
在上面的代码中,我们首先使用“feedforwardnet”函数创建一个前馈神经网络模型。然后,我们使用“train”函数对模型进行训练,并使用测试数据进行预测。最后,我们计算预测准确率并将其存储在“accuracy”变量中。
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