数据为:衣服,型号,蓝色,红色,颜色总计,客人,购买月份,店铺名字。 当我输入指定衣服和型号,自动生成数据透视表 将以上写成PYTHON代码
时间: 2023-09-27 19:05:54 浏览: 44
### 回答1:
答:可以使用Python中的Pandas库来达到这个目的,代码如下:import pandas as pd
data = {'衣服':[], '型号':[], '蓝色':[], '红色':[], '颜色总计':[], '客人':[], '购买月份':[], '店铺名字':[]}
df = pd.DataFrame(data)
df.pivot_table('颜色总计', index=['衣服', '型号'], columns=['蓝色', '红色'], aggfunc='sum')
### 回答2:
你可以使用pandas库来编写Python代码来生成数据透视表。首先,确保你已经安装了pandas库。
```python
import pandas as pd
# 创建数据集
data = {
'衣服': ['衬衫', '裤子', '裙子', '裤子', '衬衫'],
'型号': ['S', 'M', 'L', 'M', 'XL'],
'颜色': ['蓝色', '红色', '蓝色', '红色', '蓝色'],
'客人': ['A', 'B', 'C', 'D', 'A'],
'购买月份': ['一月', '三月', '一月', '四月', '五月'],
'店铺名字': ['店铺A', '店铺B', '店铺A', '店铺B', '店铺A']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 生成数据透视表
pivot_table = df.pivot_table(index=['衣服', '型号'], columns='颜色', aggfunc='size', fill_value=0, margins=True, margins_name='颜色总计')
print(pivot_table)
```
这段代码将通过调用`pivot_table()`函数生成数据透视表。在函数中,我们将`index`参数设置为`['衣服', '型号']`,这意味着数据将根据这两个变量进行分组。然后,我们将`columns`参数设置为`'颜色'`,这将创建一个包含不同颜色的列。`aggfunc`参数设置为`'size'`,这意味着统计每个分组的计数。`fill_value`参数设置为0,以便在没有数据的情况下填充为0。`margins`参数设置为True,以使结果中包含总计行和列。
### 回答3:
下面是使用Python代码生成数据透视表的示例:
```python
import pandas as pd
# 创建数据集
data = {
'衣服': ['上衣', '裤子', '裙子', '上衣', '裤子'],
'型号': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B'],
'蓝色': [10, 5, 3, 7, 2],
'红色': [5, 3, 2, 4, 1],
'颜色总计': [15, 8, 5, 11, 3],
'客人': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
'购买月份': ['2021-01', '2021-01', '2021-02', '2021-02', '2021-03'],
'店铺名字': ['A店', 'A店', 'B店', 'B店', 'C店']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用pivot_table函数生成数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values=['蓝色', '红色', '颜色总计'], index=['衣服', '型号'], columns=['购买月份', '店铺名字'], aggfunc=sum)
# 打印数据透视表
print(pivot_table)
```
此代码将以"衣服"和"型号"为行索引,"购买月份"和"店铺名字"为列索引,计算"蓝色"、"红色"和"颜色总计"的和。结果将按照指定的行列索引展示出来。
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