在OpenBayes代跑jupyter代码的时候如何来获取数据集中所有图片的路径
时间: 2023-07-14 18:12:09 浏览: 44
可以使用Python中的os模块来获取数据集中所有图片的路径。具体操作如下:
1. 导入os模块:
```python
import os
```
2. 定义数据集路径:
```python
dataset_path = "/path/to/dataset"
```
3. 定义一个空列表来存储所有图片的路径:
```python
image_paths = []
```
4. 遍历数据集目录,获取所有图片路径:
```python
for root, dirs, files in os.walk(dataset_path):
for file in files:
if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png"):
image_paths.append(os.path.join(root, file))
```
在上述代码中,os.walk()函数会递归遍历数据集目录及其子目录,files变量会包含当前文件夹中的所有文件名,如果文件名以".jpg"或".png"结尾,则将其路径添加到image_paths列表中。
5. 最后,image_paths列表中存储了所有图片的路径,可以进一步处理这些图片。
完整代码如下:
```python
import os
dataset_path = "/path/to/dataset"
image_paths = []
for root, dirs, files in os.walk(dataset_path):
for file in files:
if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png"):
image_paths.append(os.path.join(root, file))
# 处理所有图片
for image_path in image_paths:
# TODO: 处理图片
```