历届夏季奥运会直接投资

以下是历届夏季奥运会直接投资的数据：

1. 1984年洛杉矶奥运会：7.6亿美元
2. 1988年首尔奥运会：4.5亿美元
3. 1992年巴塞罗那奥运会：9.7亿美元
4. 1996年亚特兰大奥运会：1.8亿美元
5. 2000年悉尼奥运会：3.6亿美元
6. 2004年雅典奥运会：12亿美元
7. 2008年北京奥运会：44亿美元
8. 2012年伦敦奥运会：14.8亿美元
9. 2016年里约奥运会：13.1亿美元
10. 2020年东京奥运会：25.2亿美元（预估）

以上数据仅为直接投资，不包括间接投资和经济效益等因素。

相关问题

历届冬季奥运会直接投资

以下是历届冬季奥运会直接投资情况：

1. 第一届冬季奥运会（1924年，夏慕尼）：未公开

2. 第二届冬季奥运会（1928年，圣莫里茨）：未公开

3. 第三届冬季奥运会（1932年，莱克普拉西德）：未公开

4. 第四届冬季奥运会（1936年，加米施-帕滕基兴）：未公开

5. 第五届冬季奥运会（1948年，圣莫里茨）：未公开

6. 第六届冬季奥运会（1952年，奥斯陆）：未公开

7. 第七届冬季奥运会（1956年，科尔蒂纳丹佩佐）：未公开

8. 第八届冬季奥运会（1960年，斯阔谷）：未公开

9. 第九届冬季奥运会（1964年，因斯布鲁克）：未公开

10. 第十届冬季奥运会（1968年，格勒诺布尔）：未公开

11. 第十一届冬季奥运会（1972年，札幌）：未公开

12. 第十二届冬季奥运会（1976年，因斯布鲁克）：未公开

13. 第十三届冬季奥运会（1980年，莫斯科）：未公开

14. 第十四届冬季奥运会（1984年，萨拉热窝）：未公开

15. 第十五届冬季奥运会（1988年，卡尔加里）：未公开

16. 第十六届冬季奥运会（1992年，阿尔贝维尔）：约14亿美元

17. 第十七届冬季奥运会（1994年，利勃海尔）：约22亿美元

18. 第十八届冬季奥运会（1998年，长野）：约12亿美元

19. 第十九届冬季奥运会（2002年，盐湖城）：约22亿美元

20. 第二十届冬季奥运会（2006年，都灵）：约17亿美元

21. 第二十一届冬季奥运会（2010年，温哥华）：约69亿加元（约合65亿美元）

22. 第二十二届冬季奥运会（2014年，索契）：约500亿卢布（约合94亿美元）

23. 第二十三届冬季奥运会（2018年，平昌）：约1376亿韩元（约合128亿美元）

24. 第二十四届冬季奥运会（2022年，北京）：约260亿人民币（约合40亿美元）

利用网站爬取历届奥林匹克奥运会奖牌并生成csv且不用请求头代码

网站爬虫抓取奥林匹克奥运会奖牌数据并将其转换为CSV文件通常需要使用Python编程语言配合一些网络爬取库，如BeautifulSoup或Scrapy，以及数据处理库pandas。这里是一个简化版的例子，假设我们只关注HTML页面结构，并不需要处理复杂的登录或反爬机制：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 目标URL，假设是奥运会奖牌榜的链接
url = "https://example.com/olympic_medals"

def get_html_data(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print("Failed to fetch data. Status code:", response.status_code)
        return None

def parse_html(html_content):
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    # 根据网页结构提取奖牌信息
    # 这部分可能会有所不同，需要找出比赛名称、国家名、金牌数等元素
    medals_dict_list = []  # 创建空列表保存数据
    for row in soup.find_all('div', class_='medal-row'):
        country_name = row.find('span', class_='country').text.strip()
        gold_count = row.find('div', class_='gold').text.strip()
        silver_count = row.find('div', class_='silver').text.strip()
        bronze_count = row.find('div', class_='bronze').text.strip()
        medals_dict_list.append({
            'Country': country_name,
            'Gold': gold_count,
            'Silver': silver_count,
            'Bronze': bronze_count
        })
    
    return medals_dict_list

def save_to_csv(data, filename='olympic_medals.csv'):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_csv(filename, index=False)

html_content = get_html_data(url)
if html_content:
    medals_data = parse_html(html_content)
    save_to_csv(medals_data)
    print(f"数据已成功保存到'{filename}'")