利用python代码编程实现将视频的avi格式转换为MP4格式

可以使用FFmpeg库来实现将视频的avi格式转换为MP4格式。以下是Python代码示例：

import subprocess

def convert_avi_to_mp4(input_file, output_file):
    cmd = ['ffmpeg', '-i', input_file, '-c:v', 'libx264', '-c:a', 'aac', '-strict', 'experimental', '-b:a', '192k', '-ac', '2', output_file]
    subprocess.call(cmd)

# 示例
convert_avi_to_mp4('input.avi', 'output.mp4')

这个函数使用FFmpeg命令行工具将输入文件转换为输出文件。其中，`-c:v libx264`表示使用H.264编码器进行视频编码，`-c:a aac`表示使用AAC编码器进行音频编码，`-b:a 192k`表示音频比特率为192kbps，`-ac 2`表示音频通道数为2。

相关问题

python转换视频格式为mp4,cpu占用率高怎么办

如果你在使用Python转换视频格式为MP4时，CPU占用率过高，可能是因为你使用了循环来读取视频帧并编码成MP4格式，而循环的频率过高导致CPU占用率增加。解决这个问题的方法是使用FFmpeg库来进行视频编码，而不是使用Python自己编写的循环。

以下是使用FFmpeg库进行视频编码的示例代码：

import subprocess

input_file = "input.avi"
output_file = "output.mp4"

# 使用FFmpeg进行视频编码
command = f"ffmpeg -i {input_file} -c:v libx264 -preset slow -crf 22 -c:a copy {output_file}"
subprocess.run(command)

print("视频转换完成！")

在上面的代码中，我们使用了`subprocess`库来运行FFmpeg命令，将AVI格式的视频文件转换为MP4格式，并且使用了`-preset slow`参数来控制视频编码的速度，从而减少CPU的占用率。

除了使用FFmpeg库外，你还可以尝试使用多进程或多线程来减少CPU的占用率。例如，你可以将视频转换的任务分成多个子任务，然后分别在多个进程或线程中执行，从而实现并行化处理。但是，这需要一定的编程技巧和经验，并且需要注意线程或进程间的同步问题，否则可能会导致不可预期的错误。