@films_bp.route('/avg_rating_num_by_avg_rates', methods=['GET']) def avg_rating_num_by_avg_rates(): #返回按年统计的每年电影的平均得分,,返回的json数据格式如下所示 try: conn = pymysql.Connection( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='21591314cxk' ) cur = conn.cursor() cur.execute('select rate,rating_num from movie.movieinfo where rating_num > 500') dic = cur.fetchall() conn.commit() cur.close() return jsonify(dict(dic)) except Exception as e: logging.error('Error occurred while retrieving students from the database. Error message: {}'.format(str(e))) return jsonify({"error": str(e)})这段代码只返回一个评分结果对应的数据,一旦查找到一个评分就不会继续查找同样评分对应的数据,而我想获取所有数据,请改正并优化代码。

时间: 2024-01-29 15:02:13 浏览: 24
可以将查询结果按照评分进行分组,然后再遍历每个分组获取对应的评分和评分数量,最后组成字典返回即可。以下是修改后的代码示例: ``` @films_bp.route('/avg_rating_num_by_avg_rates', methods=['GET']) def avg_rating_num_by_avg_rates(): try: conn = pymysql.Connection( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='21591314cxk' ) cur = conn.cursor() cur.execute('SELECT rate, COUNT(*) as rating_num FROM movie.movieinfo WHERE rating_num > 500 GROUP BY rate') rows = cur.fetchall() conn.commit() cur.close() result = {} for row in rows: result[row[0]] = row[1] return jsonify(result) except Exception as e: logging.error('Error occurred while retrieving students from the database. Error message: {}'.format(str(e))) return jsonify({"error": str(e)}) ``` 这样修改后,查询结果会按照评分进行分组,返回的字典中每个键值对对应一个评分和该评分对应的数量。

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import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl def get_movie_data(year): url = f'https://maoyan.com/films?year={year}' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') movies = soup.select('.movie-item-title') movie_data = [] for movie in movies: movie_link = 'https://maoyan.com' + movie.a['href'] movie_data.append(get_movie_details(movie_link)) return movie_data else: print(f"Failed to fetch data for year {year}") return [] def get_movie_details(url): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') movie_name = soup.select_one('h1.name').text.strip() release_date = soup.select_one('.info-release').text.strip() genre = soup.select_one('.info-category').text.strip() director = soup.select_one('.info-director').text.strip() actors = [actor.text.strip() for actor in soup.select('.info-actor a')] maoyan_score = soup.select_one('.score-num').text.strip() box_office = soup.select_one('.info-num').text.strip() return { '电影名称': movie_name, '上映日期': release_date, '影片类型': genre, '导演': director, '演员': ', '.join(actors), '猫眼口碑': maoyan_score, '累计票房': box_office } else: print(f"Failed to fetch details for {url}") return {} def save_to_excel(data, filename): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active headers = ['电影名称', '上映日期', '影片类型', '导演', '演员', '猫眼口碑', '累计票房'] ws.append(headers) for movie in data: row_data = [movie.get(header, '') for header in headers] ws.append(row_data) wb.save(filename) print(f"Data saved to {filename}") if __name__ == '__main__': years = range(2017, 2021) all_movie_data = [] for year in years: movie_data = get_movie_data(year) all_movie_data.extend(movie_data) save_to_excel(all_movie_data, 'maoyan_movies_2017_to_2020.xlsx')

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