将批量NPZ文件生成图片，并将图片灰度化

可以使用类似的方法，将批量的npz文件中的数组数据生成灰度化图片。以下是一个示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image
import os

# 遍历文件夹中的所有npz文件
for file_name in os.listdir('npz_folder'):
    if file_name.endswith('.npz'):
        # 从npz文件中加载数据
        data = np.load(os.path.join('npz_folder', file_name))
        arr = data['arr_0']

        # 将数组转换为灰度图像
        img = Image.fromarray(arr.astype('uint8'), mode='L')

        # 显示图像或保存为文件
        img.show()
        img.save(os.path.join('output_folder', file_name[:-4] + '.png'))

这里使用了`os`库来遍历文件夹中的所有npz文件。对于每个文件，加载数据后使用PIL库将其转换为灰度图像，并可以选择显示图像或将其保存为文件。注意，灰度图像的模式为`L`。最后将输出的图片保存到`output_folder`文件夹中，文件名与原npz文件一致但后缀为`.png`。