python 中 np.array占的字节数如何计算 给我一个python的示例代码
时间: 2023-03-31 08:01:09 浏览: 106
你好,关于你的问题,我可以回答。在 Python 中,可以使用 numpy 库中的 np.array 函数来创建数组。如果想要计算 np.array 占用的字节数,可以使用数组的 nbytes 属性。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个 3x3 的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 计算数组占用的字节数
size = arr.nbytes
print("数组占用的字节数为:", size)
```
输出结果为:
```
数组占用的字节数为: 36
```
希望能够帮到你!
相关问题
python中np.ones
在Python中,np.ones是numpy库中的一个函数,用于创建一个指定形状的全1数组。
具体来说,np.ones函数接受一个表示形状的元组作为参数,然后返回一个指定形状的全1数组。例如,np.ones((2,3))将返回一个2行3列的全1数组。
示例代码如下:
```
import numpy as np
a = np.ones((2,3))
print(a)
```
输出结果为:
```
array([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]])
```
这里a是一个2行3列的全1数组。需要注意的是,np.ones返回的数组中的元素类型是浮点数类型(float),如果需要创建整数类型的全1数组可以使用np.ones的dtype参数进行指定,例如np.ones((2,3), dtype=int)将返回一个2行3列的全1数组,元素类型为整数类型。另外,np.ones函数还可以指定数组的存储类型(即内存占用的比特数),例如np.ones((2,3), dtype=np.int16)将返回一个占用2个字节存储空间的2行3列的全1数组。
np.array怎么用
1. 创建一个数组:
```python
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)
# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2)
# 创建一个三维数组
arr3 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr3)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5]
[[1 2 3]
[4 5 6]]
[[[1 2]
[3 4]]
[[5 6]
[7 8]]]
```
2. 访问数组元素:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 访问第一个元素
print(arr[0])
# 访问最后一个元素
print(arr[-1])
# 访问多个元素
print(arr[1:4])
```
输出:
```
1
5
[2 3 4]
```
3. 数组运算:
```python
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 数组加法
print(arr1 + arr2)
# 数组乘法
print(arr1 * arr2)
# 数组除法
print(arr2 / arr1)
# 数组求幂
print(arr1 ** arr2)
```
输出:
```
[5 7 9]
[ 4 10 18]
[4. 2.5 2. ]
[ 1 32 729]
```
4. 数组操作:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 数组形状
print(arr.shape)
# 数组维度
print(arr.ndim)
# 数组大小
print(arr.size)
# 数组类型
print(arr.dtype)
# 数组元素字节大小
print(arr.itemsize)
# 数组转置
print(arr.reshape(5, 1))
```
输出:
```
(5,)
1
5
int64
8
[[1]
[2]
[3]
[4]
[5]]
```