from pyhanlp import HanLP text=input() # 任务:使用pyhanlp模块,对text文本进行句法分析并逐行输出结果,以%s --(%s)--> %s格式输出
时间: 2024-02-06 14:10:57 浏览: 148
HanLP:中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 语义依存分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
下面是代码实现:
```python
from pyhanlp import HanLP
text = input()
# 对文本进行句法分析
doc = HanLP.parseDependency(text)
# 逐行输出结果
for word in doc.iterator():
print('%s --(%s)--> %s' % (word.LEMMA, word.DEPREL, word.HEAD.LEMMA))
```
在这个代码中,我们首先使用 `input()` 函数获取用户输入的文本,然后使用 `HanLP.parseDependency(text)` 函数对文本进行句法分析,生成依存句法树。接下来,我们使用 `doc.iterator()` 函数逐行遍历依存句法树中的每一个节点,然后使用 `word.LEMMA`、`word.DEPREL` 和 `word.HEAD.LEMMA` 属性分别获取当前节点的词语、依存关系和父节点的词语,并使用 `%s --(%s)--> %s` 格式化字符串输出结果。
注意,这个代码需要依赖于 `pyhanlp` 模块,因此需要在运行前先安装该模块。
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