销量预测python代码

以下是一个简单的销量预测 Python 代码示例：

import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 读取数据
data = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 准备数据
X = data[['advertising', 'price']]
y = data['sales']

# 训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 预测销量
new_data = [[100, 50], [200, 40]]
predictions = model.predict(new_data)

print(predictions)

请注意，这只是一个简单的示例，实际的销量预测模型可能需要更复杂的数据准备和特征工程。