假设数据已经以SQL的形式加载进来对用户行为:用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和日期组成,并以逗号分隔。 行为类型:点击pv、购买buy、加购cart、fav收藏的数据中对每天的成交黄金时间段
时间: 2023-08-14 19:02:21 浏览: 51
为了确定每天的成交黄金时间段,可以根据购买行为的时间戳进行统计分析。以下是一种可能的实现方法:
1. 将数据按日期分组,对于每个日期,统计当天所有购买行为的时间戳。
2. 将购买行为时间戳按小时分组,计算每个小时内购买行为的数量。
3. 找到购买行为数量峰值所在的小时,该小时及其前后各两个小时即为当天的成交黄金时间段。
例如,对于一组数据:
```
user_id, item_id, category_id, behavior_type, timestamp
1, 101, 1, pv, 2021-01-01 08:00:00
2, 102, 1, cart, 2021-01-01 10:00:00
3, 103, 2, buy, 2021-01-01 11:00:00
4, 104, 2, fav, 2021-01-01 13:00:00
5, 105, 3, buy, 2021-01-02 09:00:00
6, 106, 3, pv, 2021-01-02 10:00:00
7, 107, 3, buy, 2021-01-02 11:00:00
8, 108, 1, pv, 2021-01-02 13:00:00
```
对于日期2021-01-01,购买行为的时间戳分别为10:00:00和11:00:00,因此在小时上的统计结果如下:
```
hour, buy_count
8, 0
9, 0
10, 1
11, 1
12, 0
13, 0
```
根据购买行为数量峰值所在的小时,成交黄金时间段为9:00:00到13:00:00。
对于日期2021-01-02,购买行为的时间戳分别为9:00:00、11:00:00和13:00:00,因此在小时上的统计结果如下:
```
hour, buy_count
8, 0
9, 1
10, 0
11, 1
12, 0
13, 1
```
根据购买行为数量峰值所在的小时,成交黄金时间段为8:00:00到12:00:00。
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