ubuntu opencv 支持freetype
时间: 2023-05-14 09:02:33 浏览: 394
Ubuntu中的OpenCV支持使用FreeType进行文字渲染。FreeType是一种开放源代码的字体渲染引擎,它可以将字体转换为位图,从而在图像或视频中显示文字。使用FreeType可以轻松地在OpenCV中添加文本,例如在图像中添加标签或水印。在Ubuntu中,仅需安装FreeType库即可在OpenCV中启用该功能。在OpenCV中,使用cv::putText函数来添加文本,该函数可以指定字体、字号、颜色和对齐等参数。由于FreeType具有广泛的支持,因此可以使用不同字体文件来渲染各种不同的字体。在Ubuntu中,可以通过apt-get命令安装FreeType库,在Ubuntu软件仓库中也可以找到该库的二进制安装文件。此外,还可以从FreeType官方网站上下载源代码编译并安装库。总之,Ubuntu中的OpenCV支持FreeType,因此可以轻松地使用这个功能在图像或视频中添加文字。
相关问题
ubuntu下opencv如何安装opencv_freetype库
在Ubuntu下安装opencv_freetype库,可以按照以下步骤进行操作:
1.首先,确保已经安装了OpenCV库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
```shell
sudo apt-get install libopencv-dev
```
2.安装freetype库。可以使用以下命令进行安装:
```shell
sudo apt-get install libfreetype6-dev
```
3.下载OpenCV源代码,并进入源代码目录。
4.创建一个build目录,并进入该目录:
```shell
mkdir build
cd build
```
5.运行cmake命令,指定编译选项:
```shell
cmake -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ..
```
其中,-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON表示启用非免费模块,-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules表示指定额外的模块路径,-DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON表示生成pkg-config文件。
6.运行make命令进行编译:
```shell
make -j4
```
其中,-j4表示使用4个线程进行编译,可以根据实际情况进行调整。
7.安装opencv_freetype库:
```shell
sudo make install
```
8.完成安装后,可以在代码中使用以下语句引用opencv_freetype库:
```python
import cv2.freetype
```
ubuntu20.04使用官网的方法安装opencv
在Ubuntu20.04上安装OpenCV,可以按照以下步骤进行:
1.更新Ubuntu软件包
```shell
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
```
2.安装依赖项
```shell
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
```
3.下载OpenCV源代码
```shell
cd ~/
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 4.5.2
```
4.下载OpenCV_contrib源代码
```shell
cd ~/
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd opencv_contrib
git checkout 4.5.2
```
5.编译和安装OpenCV
```shell
cd ~/opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_OPENEXR=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_opencv_python2=OFF \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
-D BUILD_DOCS=OFF \
-D BUILD_JAVA=OFF \
-D BUILD_opencv_java=OFF \
-D BUILD_opencv_python_bindings_generator=OFF ..
make -j$(nproc)
sudo make install
```
以上步骤包括下载源代码、配置编译环境、编译和安装OpenCV,其中第5步是最关键的步骤。
如果遇到最后一步报错"Package opencv was not found in the pkg-config search path.",可以按照以下步骤解决:
1.切换到/usr/local/lib/pkgconfig目录
```shell
cd /usr/local/lib/pkgconfig
```
2.在该目录下创建opencv.pc文件
```shell
sudo touch opencv.pc
```
3.使用vim编辑opencv.pc文件
```shell
sudo vim opencv.pc
```
4.将以下内容粘贴到opencv.pc文件中并保存
```
prefix=/usr/local
exec_prefix=${prefix}
libdir=${exec_prefix}/lib
includedir=${prefix}/include/opencv4
Name: OpenCV
Description: Open Source Computer Vision Library
Version: 4.5.2
Libs: -L${libdir} -lopencv_gapi -lopencv_stitching -lopencv_alphamat -lopencv_objdetect -lopencv_androidcamera -lopencv_optflow -lopencv_aruco -lopencv_bgsegm -lopencv_bioinspired -lopencv_ccalib -lopencv_dnn_objdetect -lopencv_dnn_superres -lopencv_dpm -lopencv_face -lopencv_freetype -lopencv_fuzzy -lopencv_hdf -lopencv_hfs -lopencv_img_hash -lopencv_line_descriptor -lopencv_quality -lopencv_reg -lopencv_rgbd -lopencv_saliency -lopencv_sfm -lopencv_stereo -lopencv_structured_light -lopencv_phase_unwrapping -lopencv_superres -lopencv_surface_matching -lopencv_tracking -lopencv_datasets -lopencv_text -lopencv_face3d -lopencv_plot -lopencv_videostab -lopencv_video -lopencv_ml -lopencv_ximgproc -lopencv_videoio -lopencv_flann -lopencv_xobjdetect -lopencv_objdetect -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_video -I${includedir}
```
5.重新执行最后一步即可。
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