python求矩阵的模

在Python中，求矩阵的模需要使用第三方库numpy。可以通过调用numpy.linalg.norm()函数来计算矩阵的模。

示例代码如下：

import numpy as np

# 定义矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 计算矩阵的模
norm_A = np.linalg.norm(A)

# 输出结果
print(norm_A)

上述代码中，我们首先导入了numpy库，然后定义了一个2x2的矩阵A。接着，调用了numpy.linalg.norm()函数来计算矩阵A的模，并将结果存储在变量norm_A中。最后，我们输出了norm_A的值。

注意，numpy.linalg.norm()函数默认计算矩阵的Frobenius范数（也称为矩阵的二范数）。如果需要计算其他范数，可以通过修改函数中的参数来实现。