将numpy数组转成tif

要将numpy数组转换为tif格式的文件，可以使用GDAL库中的gdal.Wrapper()方法。下面是一个示例代码：

import gdal
import numpy as np

# 定义numpy数组
arr = np.random.rand(3, 3)

# 获取数组的形状
cols, rows = arr.shape

# 定义tif文件的名称和路径
filename = "output.tif"

# 定义tif文件的元数据
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
outRaster = driver.Create(filename, rows, cols, 1, gdal.GDT_Float32)
outRaster.SetGeoTransform((0, 1, 0, 0, 0, 1))
outband = outRaster.GetRasterBand(1)
outband.WriteArray(arr)
outRasterSRS = osr.SpatialReference()
outRasterSRS.ImportFromEPSG(4326)
outRaster.SetProjection(outRasterSRS.ExportToWkt())
outband.FlushCache()

在上面的代码中，我们首先导入GDAL库和numpy模块，并使用np.random.rand()方法生成一个3x3的随机numpy数组。然后，我们定义了一个tif文件的名称和路径，并使用gdal.GetDriverByName()方法获取一个GTiff驱动程序。接下来，我们使用driver.Create()方法创建了一个新的tif文件，并定义了其元数据，包括行数、列数、数据类型等。然后，我们使用outRaster.GetRasterBand()方法获取tif文件的第一个波段，并使用outband.WriteArray()方法将numpy数组的值写入该波段。最后，我们使用outRaster.SetProjection()方法将tif文件的投影设置为WGS84经纬度坐标系，并使用outband.FlushCache()方法刷新文件缓存。