mysql如何看表字段是什么时候添加的

MySQL中可以通过查看information_schema数据库中的COLUMNS表来查看表字段的创建时间。可以使用以下查询语句：

SELECT COLUMN_NAME, COLUMN_DEFAULT, IS_NULLABLE, DATA_TYPE, COLUMN_TYPE, COLUMN_COMMENT, COLUMN_KEY, EXTRA, COLUMN_CREATE_TIME
FROM information_schema.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'your_table_name';

其中，COLUMN_CREATE_TIME字段即为该字段的创建时间。

相关问题

mysql 给表添加多个字段

要给 MySQL 表添加多个字段，可以使用 ALTER TABLE 语句。以下是一个示例：

ALTER TABLE 表名
ADD COLUMN 列名1 数据类型,
ADD COLUMN 列名2 数据类型,
...
ADD COLUMN 列名n 数据类型;

其中，表名是指要添加字段的表的名称，列名1、列名2等是要添加的字段名称，数据类型是字段的数据类型。

例如，假设有一个名为 `users` 的表，现在要给该表添加两个字段 `age` 和 `gender`，可以使用以下语句：

ALTER TABLE users
ADD COLUMN age INT,
ADD COLUMN gender VARCHAR(10);

这样就会在 `users` 表中添加 `age` 列和 `gender` 列。

需要注意的是，添加字段可能会导致表数据的丢失或重排，因此在进行此操作之前建议先备份数据。

mysql innodb where字段有索引再主键排序很慢

你遇到的问题可能是由于索引和主键排序的不正确使用引起的。在MySQL的InnoDB引擎中，索引可以帮助提高查询效率，但是如果不正确使用索引或者主键排序，可能会导致性能下降。

首先，确保你的where字段有正确的索引。使用EXPLAIN语句来分析查询计划，看看是否使用了正确的索引。如果没有使用索引，可以考虑创建适当的索引来优化查询。

其次，注意主键排序的影响。InnoDB表的主键默认是聚集索引，意味着数据按照主键值的顺序进行物理存储。如果你在查询中使用了ORDER BY子句，并且排序的字段不是主键或者没有合适的索引，那么会导致全表扫描和排序操作，从而影响性能。

如果主键排序的性能问题仍然存在，可以考虑以下几点优化方案：

1. 考虑修改表结构，更改主键或者添加合适的索引来优化排序操作。
2. 使用覆盖索引，即创建一个包含所有需要查询的字段的索引。这样就可以避免回表操作，提高查询效率。
3. 考虑使用缓存技术，如使用Redis等缓存热门数据，减少数据库查询的频率。
4. 考虑分库分表，将数据拆分到多个表或者数据库中，减少单个表的数据量，提高查询效率。

总之，在处理MySQL的InnoDB引擎中的索引和排序性能问题时，需要综合考虑索引的使用、主键排序和表结构等方面的因素，以找到最佳的优化方案。