np.dot()是用来干啥的
时间: 2023-05-30 18:04:57 浏览: 56
np.dot()是numpy库中的一个函数,用于计算两个数组的矩阵乘积。它可以用于矩阵乘法、向量点乘等多种数学运算。其使用方法为np.dot(a, b),其中a和b可以是一维或二维数组,如果是一维数组,则被视为行向量或列向量。
相关问题
np.inner和np.dot有什么区别
np.inner和np.dot都是NumPy库中的函数,用于计算向量的内积或矩阵的乘积。它们之间的区别在于两者对输入的操作方式不同。
np.inner函数可以用来计算两个数组的内积。对于一维数组,np.inner(a, b)等效于np.dot(a, b)。对于多维数组,np.inner会将数组展平成一维,并按照一维数组的计算规则计算内积。
np.dot函数用于计算两个数组的矩阵乘积。如果输入是一维数组,则等效于np.inner(a, b)。如果输入是二维数组(矩阵),np.dot会按照矩阵乘法的规则计算乘积。
总结来说,np.inner用于计算数组的内积,而np.dot用于计算数组的矩阵乘积。
np.matmul和np.dot的区别
np.matmul和np.dot都是用来计算矩阵乘积的函数,但是它们的输入参数有所不同。np.matmul只能接受两个维度大于等于2的数组作为输入,而np.dot可以接受任意维度的数组作为输入。当输入参数的维度大于2时,np.dot会将最后两个维度视为矩阵,并进行矩阵乘积的计算。而np.matmul则会自动匹配最后两个维度的大小进行矩阵乘积的计算,如果无法匹配则会抛出ValueError异常。
另外,当输入参数都是二维数组时,np.matmul和np.dot的计算结果是相同的。