df = pd.read_csv('file.csv') age = {tuple(list(df['Age']))} def Agelevel (age): if age<18: return '幼儿、少儿、青少年' elif age>=18&age<46: return '青年人' elif age>=46&age<70: return '中年人' elif age>=70: return '老年人' Agelevel (age--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /var/folders/39/3bxxf1yn5wgbpn4fy8gx_3nc0000gn/T/ipykernel_1199/3714204000.py in <module> 10 elif age>=70: 11 return '老年人' ---> 12 Agelevel (age) /var/folders/39/3bxxf1yn5wgbpn4fy8gx_3nc0000gn/T/ipykernel_1199/3714204000.py in Agelevel(age) 2 age = {tuple(list(df['Age']))} 3 def Agelevel (age): ----> 4 if age<18: 5 return '幼儿、少儿、青少年' 6 elif age>=18&age<46: TypeError: '<' not supported between instances of 'set' and 'int'怎么解决

这个错误是因为你将 age 定义为了一个 set 类型的变量，而 set 类型不支持与 int 类型的比较运算符。你需要将 age 定义为一个 int 类型的变量，或者从 df 中提取一个 int 类型的列作为 age 变量。你可以按照下面的代码进行修改：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
age = df['Age'].tolist()

def Agelevel(age):
    if age < 18:
        return '幼儿、少儿、青少年'
    elif age >= 18 and age < 46:
        return '青年人'
    elif age >= 46 and age < 70:
        return '中年人'
    elif age >= 70:
        return '老年人'

Agelevel(age)

这里将 age 定义为一个列表，其中元素为 df 中 Age 列的值。然后在 Agelevel 函数中，直接使用 age 变量进行比较即可。注意，Python 中的逻辑运算符 and 和 or 要使用英文字符，即 and 和 or，而不是中文字符。