续写代码将ene_set列表里的各项创建为一个个实体节点到neo4j中:for index, row in data.iterrows(): entity_name = entity_names[index] ene_set = set() # 初始化集合 for ene in row[1:]: if ene != '-' and ene not in ene_set: # 判断是否为有效值且未重复 ene_set.add(ene) # 添加到集合中 # 这里可以将ene存储到列表或其他数据结构中
时间: 2024-03-10 14:45:05 浏览: 22
可以使用py2neo库来连接neo4j数据库,并使用以下代码将ene_set列表中的每个元素创建为一个实体节点:
```
from py2neo import Graph, Node
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password")) # 连接neo4j数据库
for index, row in data.iterrows():
entity_name = entity_names[index]
ene_set = set() # 初始化集合
for ene in row[1:]:
if ene != '-' and ene not in ene_set: # 判断是否为有效值且未重复
ene_set.add(ene) # 添加到集合中
node = Node(entity_name, name=ene) # 创建实体节点
graph.create(node) # 将节点存储到neo4j中
```
这里假设neo4j数据库的主机地址为localhost,端口号为7687,用户名为neo4j,密码为password。根据实际情况进行修改。
相关问题
增加代码,使name为entity_name的实体和value为ene的实体创建关系到neo4j:# 使用 iterrows() 方法遍历 DataFrame for index, row in data.iterrows(): entity_name=entity_names[index] for ene in row[1:]: if ene != '-': if ene: name_node = Node("play", value=ene) graph.create(name_node)
# 导入neo4j-driver库
from neo4j import GraphDatabase, basic_auth
# 连接Neo4j数据库
uri = "bolt://localhost:7687"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=basic_auth("neo4j", "password"))
# 定义创建关系的函数
def create_relationship(tx, entity_name, ene):
tx.run("MATCH (a:entity{name:$entity_name}), (b:play{value:$ene}) "
"CREATE (a)-[:related_to]->(b)", entity_name=entity_name, ene=ene)
# 使用 iterrows() 方法遍历 DataFrame
for index, row in data.iterrows():
entity_name = entity_names[index]
for ene in row[1:]:
if ene != '-':
if ene:
with driver.session() as session:
session.write_transaction(create_relationship, entity_name, ene)
# 关闭数据库连接
driver.close()
以上代码假设数据库已经创建了两个节点类型:entity 和 play。其中,entity 节点有一个 name 属性,play 节点有一个 value 属性。使用 create_relationship() 函数创建关系时,将实体名和属性值作为参数传递给该函数。最后,使用 with 块和 write_transaction() 方法将创建关系的操作包装在一个事务中,以确保数据写入的原子性。
修改代码,如果neo4j已经存在value为ene的实体,就不重复创建:# 使用 iterrows() 方法遍历 DataFrame for index, row in data.iterrows(): entity_name=entity_names[index] for ene in row[1:]: if ene != '-': if ene: name_node = Node("play", value=ene) graph.create(name_node)
# 导入neo4j-driver库
from neo4j import GraphDatabase, basic_auth
# 连接Neo4j数据库
uri = "bolt://localhost:7687"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=basic_auth("neo4j", "password"))
# 定义创建关系的函数
def create_relationship(tx, entity_name, ene):
tx.run("MATCH (a:entity{name:$entity_name}), (b:play{value:$ene}) "
"CREATE (a)-[:related_to]->(b)", entity_name=entity_name, ene=ene)
# 使用 iterrows() 方法遍历 DataFrame
for index, row in data.iterrows():
entity_name = entity_names[index]
for ene in row[1:]:
if ene != '-':
if ene:
with driver.session() as session:
result = session.run("MATCH (p:play {value: $ene}) RETURN p", ene=ene)
if not result.single():
name_node = Node("play", value=ene)
session.write_transaction(graph.create, name_node)
session.write_transaction(create_relationship, entity_name, ene)
# 关闭数据库连接
driver.close()
以上代码在创建关系之前,先查询neo4j中是否已经存在value为ene的play节点。如果存在,就不重复创建,否则创建新的play节点。这里使用session.run()方法执行CQL语句,查询结果为单个节点时表示已经存在节点,否则不存在节点。
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