r语言卡方检验图表可视化的代码例子
时间: 2023-12-19 07:06:03 浏览: 49
以下是一个基于R语言的卡方检验图表可视化的代码例子:
```r
# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")
# 统计频数并生成观察值矩阵
obs <- matrix(c(data[1,2:3], data[2,2:3]), nrow = 2, byrow = TRUE)
# 计算期望值,此处使用独立性假设
exp <- chisq.test(obs)$expected
# 进行卡方检验
chisq.test(obs)
# 可视化卡方检验结果
library(vcd)
assocplot(obs, main = "卡方检验观察值 vs 期望值")
```
以上是一个简单的卡方检验图表可视化的代码例子,其中数据源可根据具体需求进行更换。
相关问题
r语言 卡方检验可视化
在R语言中,可以使用`chisq.test()`函数进行卡方检验,并使用可视化工具来展示结果。下面是一个示例代码:
```R
# 创建一个数据框,包含两个分类变量
data <- data.frame(
category1 = c("A", "B", "A", "B", "A"),
category2 = c("X", "Y", "X", "X", "Y")
)
# 进行卡方检验
result <- chisq.test(table(data$category1, data$category2))
# 打印卡方检验结果
print(result)
# 可视化卡方检验结果
library(ggplot2)
# 提取卡方检验结果的预期频数
expected <- as.data.frame(result$expected)
# 添加预期频数和实际频数的列名称
colnames(expected) <- colnames(table(data$category1, data$category2))
expected$category1 <- rownames(expected)
# 将数据转换为长格式以方便绘图
expected_long <- tidyr::pivot_longer(expected, -category1, names_to = "category2", values_to = "frequency")
# 绘制柱状图
ggplot(expected_long, aes(x = category1, y = frequency, fill = category2)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
labs(x = "Category 1", y = "Frequency", fill = "Category 2") +
theme_minimal()
```
这段代码首先创建了一个包含两个分类变量的数据框,并使用`chisq.test()`函数进行卡方检验。然后,通过`ggplot2`库将卡方检验结果的预期频数可视化为柱状图。你可以根据自己的数据进行相应的修改和调整。
r语言卡方拟合优度检验 的代码例子
以下是R语言中进行卡方拟合优度检验的代码例子:
```{r}
# 创建数据框
observed <- c(50, 30, 20)
expected <- c(40, 40, 20)
names(observed) <- c("A", "B", "C")
names(expected) <- c("A", "B", "C")
# 进行卡方拟合优度检验
chisq.test(observed, p = expected)
```
在这个例子中,我们使用`chisq.test()`函数进行卡方拟合优度检验。在函数中,我们将观察值向量(`observed`)作为第一个参数,期望值向量(`expected`)作为第二个参数,并且指定`p`参数为期望值向量。函数的输出将给出卡方拟合优度检验的结果,包括检验统计量、自由度、p值和置信区间。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)