需要Python代码实现双龙战法3种买入信号：1、均线由下降逐渐转为盘整或上升，价格从均线下方向上突破平均线，为买入信号。 2、价格虽跌破均线，但又回升到均线上方，均线仍保持上升态势，为买进信号。 3、股价在上升初期突然暴跌破平均线，且远离均线，则有可能反弹上升，为买进信号。

以下是实现双龙战法3种买入信号的Python代码：

import pandas as pd

def buy_signal_1(df, ma):
    """
    均线由下降逐渐转为盘整或上升，价格从均线下方向上突破平均线，为买入信号。
    df: 数据框
    ma: 均线天数
    """
    if len(df) < ma:
        return False
    else:
        ma_col = f'MA{ma}'
        df[ma_col] = df['close'].rolling(ma).mean()
        if df[ma_col].iloc[-1] > df[ma_col].iloc[-2] and df['close'].iloc[-1] > df[ma_col].iloc[-1]:
            return True
        else:
            return False

def buy_signal_2(df, ma):
    """
    价格虽跌破均线，但又回升到均线上方，均线仍保持上升态势，为买进信号。
    df: 数据框
    ma: 均线天数
    """
    if len(df) < ma:
        return False
    else:
        ma_col = f'MA{ma}'
        df[ma_col] = df['close'].rolling(ma).mean()
        if df[ma_col].iloc[-1] > df[ma_col].iloc[-2] and df['close'].iloc[-1] > df[ma_col].iloc[-1] and df['close'].iloc[-1] > df[ma_col].iloc[-2]:
            return True
        else:
            return False

def buy_signal_3(df, ma):
    """
    股价在上升初期突然暴跌破平均线，且远离均线，则有可能反弹上升，为买进信号。
    df: 数据框
    ma: 均线天数
    """
    if len(df) < ma:
        return False
    else:
        ma_col = f'MA{ma}'
        df[ma_col] = df['close'].rolling(ma).mean()
        if df['close'].iloc[-1] < df[ma_col].iloc[-1] and df[ma_col].iloc[-2] < df[ma_col].iloc[-1] and df['close'].iloc[-1] < df[ma_col].iloc[-ma]:
            return True
        else:
            return False

这些函数可以接受一个数据框和一个整数作为参数，其中数据框包含一些历史的股票价格数据，整数表示均线的天数。每个函数都返回一个布尔值，表示当前是否出现了对应的买入信号。你可以将这些函数应用于你自己的数据框中，以判断是否出现了买入信号。