select d.*,t.name as type_name from ypt_dict_info d left join ypt_dict_type t on d.type = t.code where 1=1 <if test="request.id!='' and request.id!=null"> AND d.id = #{request.id} </if> <if test="request.code!='' and request.code!=null"> AND d.code like CONCAT('%',CONCAT(#{request.code},'%')) </if> <if test="request.name!='' and request.name!=null"> AND d.name like CONCAT('%',CONCAT(#{request.name},'%')) </if> <if test="request.type!='' and request.type!=null"> AND d.type = #{request.type} </if> <if test="request.parentCode!='' and request.parentCode!=null"> AND d.parent_code = #{request.parentCode} </if> <if test="request.status!='' and request.status!=null"> AND d.status = #{request.status} </if> <if test="request.desc=='' or request.desc==null"> order by t.create_time desc </if> <if test="request.desc!='' and request.desc!=null"> order by t.sort desc </if>这段代码什么意思
时间: 2024-04-20 11:23:17 浏览: 7
这段代码是一个SQL查询语句,用于从数据库中获取数据。以下是对代码的解释:
- 这段代码从两个表中进行联接查询,分别是ypt_dict_info表和ypt_dict_type表。
- 使用LEFT JOIN关键字表示左连接,即以ypt_dict_info表为基准,将匹配的ypt_dict_type表的信息一并查询出来。
- 查询条件部分使用了动态SQL的语法,根据传入的request对象的属性值来动态拼接查询条件。
- 通过<if>标签判断request对象中的属性值是否为空或null,若不为空则拼接相应的查询条件。
- 查询结果中包含ypt_dict_info表的所有列(使用d.*),以及将ypt_dict_type表的name列别名为type_name(使用t.name as type_name)。
- 最后根据条件是否满足request对象的desc属性值来进行结果排序,如果desc为空或null,则按照ypt_dict_type表的create_time降序排序;如果desc不为空,则按照ypt_dict_type表的sort降序排序。
总体上,这段代码实现了根据传入的request对象中的属性值来动态构建SQL查询语句,并返回符合条件的数据结果。
相关问题
Cannot determine archive format of C:\Users\ASUS\AppData\Local\Temp\pip-req-build-ypt1tprt
根据提供的引用内容,无法确定C:\Users\ASUS\AppData\Local\Temp\pip-req-build-ypt1tprt的存档格式。这可能是由于下载的文件不完整或损坏导致的。为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 确保下载的文件完整:重新下载文件,并确保下载过程中没有中断或出现错误。
2. 检查文件扩展名:确保文件的扩展名与其实际格式相匹配。例如,如果文件是一个压缩文件,扩展名应该是.zip或.tar.gz等。
3. 使用其他工具打开文件:尝试使用其他解压缩工具或文件管理器来打开文件,以确定文件的正确格式。
4. 检查文件来源:确保文件来自可信的来源,并且没有被篡改或损坏。
如果以上方法都无法解决问题,可能需要进一步调查文件的来源和完整性。你可以尝试在相关的开发者社区或论坛上寻求帮助,以获取更多关于该文件的信息和解决方案。
matplotlib地图
Matplotlib是一个Python绘图库,可以用它来绘制各种类型的图表,包括地图。下面是一些绘制地图的示例代码:
1.绘制全球地图
```
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
# 创建一个地图
m = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=-80,urcrnrlat=80,
llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,lat_ts=20,resolution='c')
# 绘制海岸线和国界线
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
# 显示
plt.show()
```
2.绘制某个国家的地图
```
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
# 创建一个地图
m = Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=-10,urcrnrlon=140,urcrnrlat=60)
# 绘制海岸线和国界线
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
# 显示
plt.show()
```
3.在地图上绘制点
```
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
# 创建一个地图
m = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=-80,urcrnrlat=80,
llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,lat_ts=20,resolution='c')
# 绘制海岸线和国界线
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
# 绘制点
lon, lat = -73.985, 40.748
xpt,ypt = m(lon,lat)
m.plot(xpt,ypt,'bo')
# 显示
plt.show()
```
这些示例代码可以让你开始绘制地图,你可以根据需要进行更改和扩展。