DataFrame是啥

DataFrame是一种二维的数据结构，类似于Excel的表格，由行和列组成。它是Python中pandas库中最重要的数据结构之一，可以用来处理和分析大量的数据。DataFrame可以从各种不同的数据源中创建，比如CSV、Excel、SQL数据库、JSON、HTML等等。在DataFrame中，每一列可以是不同的数据类型，例如整数、浮点数、字符串、布尔值等等。同时，DataFrame还提供了很多强大的数据操作和分析方法，例如数据筛选、排序、聚合、合并、重塑等等。

相关问题

Dataframe 数据结构是啥

Dataframe是一种二维表格数据结构，类似于电子表格或SQL表格。它由行和列组成，每列可以有不同的数据类型（如整数、浮点数、字符串等），并且可以在列和行之间进行标注和切片操作。Dataframe通常用于数据分析和处理，可以进行各种数据操作和转换，如数据清洗、缺失值填充、数据聚合和统计等。在Python中，pandas库是最常用的Dataframe实现。

DataFrame是什么

Python里的dataframe是一种数据结构，类似于电子表格，可以用来存放和处理表格数据。它是Pandas库中最常用的数据结构，具有高效而灵活的数据操作方式。DataFrame由行和列组成，每个列可以是不同的类型（整数，浮点数，字符串等），可以对数据进行筛选、排序、分组等操作。DataFrame的出现极大地提高了数据科学家和数据分析师的工作效率。