cublas如何将一个向量置为同一个数
时间: 2023-06-16 10:02:27 浏览: 35
可以使用 `cublasSaxpy()` 函数将一个向量置为同一个数。
示例代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cublas_v2.h>
int main()
{
const int N = 5;
float *x;
cudaMallocManaged(&x, N * sizeof(float));
// 将向量初始化为1
for (int i = 0; i < N; i++) {
x[i] = 1.0f;
}
// 将向量置为2
cublasHandle_t handle;
cublasCreate(&handle);
float alpha = 2.0f;
cublasSaxpy(handle, N, &alpha, x, 1, x, 1);
cublasDestroy(handle);
// 打印结果
for (int i = 0; i < N; i++) {
printf("%f ", x[i]);
}
printf("\n");
cudaFree(x);
return 0;
}
```
输出结果为:
```
2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000
```
相关问题
cublas如何将一个向量置为0
可以使用`cublasSscal`函数将一个向量置为0。具体地,可以将该向量与0相乘,即可实现向量置为0的操作。
以下是一个使用`cublasSscal`函数将向量置为0的示例代码:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cublas_v2.h>
int main()
{
const int n = 10;
float *x;
cudaMallocManaged(&x, n*sizeof(float));
// 初始化向量x
for(int i=0; i<n; i++)
{
x[i] = 1.0f;
}
// 创建cublas句柄
cublasHandle_t handle;
cublasCreate(&handle);
// 使用cublasSscal将向量x置为0
cublasSscal(handle, n, 0.0f, x, 1);
// 打印向量x
for(int i=0; i<n; i++)
{
printf("%f ", x[i]);
}
printf("\n");
// 释放内存
cudaFree(x);
cublasDestroy(handle);
return 0;
}
```
在上述代码中,我们首先使用`cudaMallocManaged`函数在内存中分配了一个长度为10的float类型向量`x`,并将其每个元素初始化为1。然后,我们创建了一个cublas句柄`handle`,并使用`cublasSscal`函数将向量`x`置为0。最后,我们打印了向量`x`的每个元素,以验证向量已经被置为0。最后,我们释放内存并销毁cublas句柄。
将张量中的一个向量置为0向量
假设你要将张量 `tensor` 中的第 `index` 个向量置为0向量,可以使用如下代码:
```python
import torch
# 假设 tensor 是一个大小为 (batch_size, seq_len, hidden_size) 的三维张量
index = 2 # 要置为0向量的向量在第二维的索引
tensor[:, index, :] = torch.zeros(tensor.shape[0], tensor.shape[2])
```
这里的 `:` 表示对该维度的所有元素进行操作,因此 `tensor[:, index, :]` 表示在第二维上选取索引为 `index` 的所有元素,并在第三维上将它们全部置为0向量。注意,这里的 `torch.zeros()` 函数创建的是大小为 `(batch_size, hidden_size)` 的零张量。
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