java.math RegressionResults 判断斜率

Java中的`RegressionResults`类是Jama库中用于执行线性回归的类之一。如果您已经使用该类拟合了一条线（即拟合出一个回归模型），并且想要检查该线的斜率是否显著不同于零，可以使用以下步骤：

1. 从`RegressionResults`对象中获取斜率估计值及其标准误差。可以使用以下方法：

double slope = regressionResults.getParameterEstimate(1); // 获取第二个参数的估计值，即斜率
double se = regressionResults.getStdErrorOfEstimate(1); // 获取第二个参数的标准误差

2. 计算t统计量。t统计量是一个用于检验斜率是否显著不同于零的指标，计算公式如下：

double t = slope / se;

3. 比较t统计量与临界值。根据自由度和显著性水平，可以查找t分布表找到t统计量的临界值。如果t统计量的绝对值大于临界值，则可以拒绝斜率等于零的原假设，认为该斜率显著不同于零。

举个例子，如果你想检验一个回归模型的斜率是否显著不同于零，自由度为n-2（其中n为样本大小），显著性水平为0.05，你可以在t分布表中查找自由度为n-2=98，显著性水平为0.05/2=0.025的双侧临界值（因为这是双侧检验）。如果t统计量的绝对值大于这个临界值，就可以拒绝斜率等于零的原假设，认为该斜率显著不同于零。