mongdb上亿级别集合快速统计计数，用springboot实现

时间: 2023-04-04 08:02:28 浏览: 95

springboot+mongodb 实现按日期分组分页查询功能

Spring Boot + MongoDB 实现日期分组分页查询功能 Spring Boot 是一个基于 Java 的开源框架，旨在简化 Spring 应用程序的开发过程，而 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库，常用于大数据存储和处理。本文主要介绍如何使用 Spring Boot 和 MongoDB 实现日期分组分页查询功能。日期分组分页查询功能在实现日期分组分页查询功能之前，我们需要了解 MongoDB 的聚合管道（Aggregation Pipeline）。聚合管道是一系列数据处理操作，用于处理和转换数据。它由多个阶段组成，每个阶段都可以对数据进行处理和转换。在本文中，我们使用了以下几个阶段来实现日期分组分页查询功能： 1. 匹配阶段（Match Stage）：使用 `Criteria` 对象来指定过滤条件，在这里我们使用 `in` 运算符来指定多个值。 2. 投影阶段（Project Stage）：使用 `Aggregation.project` 方法来指定要投影的字段，在这里我们使用 `substr` 函数来提取日期字段的年月日部分。 3. 分组阶段（Group Stage）：使用 `Aggregation.group` 方法来指定分组字段和累加器，在这里我们使用 `sum` 函数来计算每个日期组的总金额。 4. 排序阶段（Sort Stage）：使用 `Aggregation.sort` 方法来指定排序字段和顺序，在这里我们使用 `DESC` 顺序来排序日期字段。 5. 跳过和限制阶段（Skip and Limit Stage）：使用 `Aggregation.skip` 和 `Aggregation.limit` 方法来指定要跳过的记录数和限制的记录数，以实现分页功能。实例代码以下是完整的实例代码： ```java Aggregation eatAggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.match(eatCriteria), Aggregation.project("_change_money","_change_type").andExpression("substr(_change_time,0,10)").as("changeDate"), Aggregation.group("changeDate","_change_type").sum("_change_money").as("changeMoney"), Aggregation.sort(new Sort(orders)), Aggregation.skip(pageIndex > 1 ? (pageIndex - 1) * pageSize : 0L), Aggregation.limit(pageSize) ); AggregationResults<BasicDBObject> eatOutputType = mongoTemplate.aggregate(eatAggregation, "inner_cash_change", BasicDBObject.class); ``` 在上面的代码中，我们使用 `Aggregation.newAggregation` 方法来创建聚合管道，然后使用 `Aggregation.match`、`Aggregation.project`、`Aggregation.group`、`Aggregation.sort`、`Aggregation.skip` 和 `Aggregation.limit` 方法来指定每个阶段的操作。结果处理在执行聚合管道后，我们可以使用 `AggregationResults` 对象来获取结果，然后遍历结果集合，提取每个记录的字段值，并将其转换为需要的业务对象。 ```java for (DBObject obj : eatOutputType) { WalletDetailsResp.WalletDetail walletDetail = new WalletDetailsResp.WalletDetail(); walletDetail.setChangeType(Integer.parseInt(obj.get("_change_type").toString())); walletDetail.setChangeMoney(new BigDecimal(obj.get("changeMoney").toString()).divide(QRType.YUAN_TO_FEN)); walletDetail.setChangeDate(obj.get("changeDate").toString()); list.add(walletDetail); } ``` 在上面的代码中，我们使用 `for` 循环来遍历结果集合，然后使用 `WalletDetailsResp.WalletDetail` 对象来保存每个记录的字段值。总结在本文中，我们介绍了如何使用 Spring Boot 和 MongoDB 实现日期分组分页查询功能。我们使用了聚合管道来实现日期分组和分页功能，然后使用 `AggregationResults` 对象来获取结果，并将其转换为需要的业务对象。这个示例代码可以作为参考，帮助开发者快速实现日期分组分页查询功能。

您好，对于这个问题，我可以回答。在 MongoDB 中，可以使用聚合管道来实现快速统计计数。具体实现方式可以使用 $group 和 $count 操作符。在 Spring Boot 中，可以使用 MongoDB 的 Java 驱动程序或 Spring Data MongoDB 来实现。

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