卡方独立性检验Python代码

很高兴为您解答问题！这是一个统计学的问题，它可以用Python中的scipy.stats模块完成。以下是使用scipy.stats.chi2_contingency函数进行卡方独立性检验的代码示例：

from scipy.stats import chi2_contingency

# 假设我们有一个2 x 2的列联表（即四个频数），可以使用如下变量表示：
obs = [[50, 30], [20, 70]] # 第一行第一列表示AB群体有50人，CD群体有30人，依此类推

# 进行卡方独立性检验
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(obs)

# 输出卡方值、p值、自由度和期望频数
print("卡方值=%.2f, p值=%e, 自由度=%d, 期望频数=%s" % (chi2, p, dof, expected))

当输入的数据符合独立性时，p值越小则表明两个变量之间越不独立，否则就是相对独立。希望这对您有所帮助！