unhashable type: numpy.ndarray

这个错误的意思是，你试图将一个numpy数组作为字典的键，但numpy数组不是可哈希的类型。字典的键必须是可哈希的类型，例如整数、字符串等。要解决这个问题，可以将numpy数组转换为可哈希的类型，例如列表、元组等。

相关问题

unhashable type numpy.ndarray

unhashable type numpy.ndarray 的意思是 numpy.ndarray 类型不可哈希。哈希是一种将任意长度的消息压缩到固定长度的算法，用于快速查找数据。但是，numpy.ndarray 类型是可变的，因此不能被哈希。如果需要使用哈希表来存储数据，可以将 numpy.ndarray 转换为元组或其他不可变类型。

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray

这个错误通常是因为你尝试将一个 numpy 数组作为字典的键或集合的元素，而 numpy 数组是不可哈希的，不能作为哈希表的键。

要解决这个问题，你可以将 numpy 数组转换为元组或列表，然后使用它们作为字典的键或集合的元素。例如：

import numpy as np

# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 将 numpy 数组转换为元组
key = tuple(arr)

# 创建一个字典，使用元组作为键
my_dict = {key: 'value'}

# 创建一个集合，使用元组作为元素
my_set = set([key, (4, 5, 6)])

在这个例子中，我们将 numpy 数组 `arr` 转换为元组 `key`，然后将其作为字典 `my_dict` 的键，以及集合 `my_set` 的元素。这样就可以避免 TypeError 错误了。