python 画多图折线图

你可以使用Python的Matplotlib库来画多图折线图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 4, 8, 16]
y3 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(3)

# 绘制折线图
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Line 1')
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Line 2')
axs[2].plot(x, y3)
axs[2].set_title('Line 3')

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们使用了`subplots()`函数来创建多个子图，并使用`plot()`函数在每个子图上绘制折线图。`set_title()`函数用于设置每个子图的标题。最后，我们使用`show()`函数来显示图像。你可以根据需要修改数据和图像属性来满足你的需求。

相关问题

python画多个折线图

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制多个折线图。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装matplotlib，如果还没有安装可以使用pip install matplotlib命令。

2. 导入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt

3. 准备数据，这里假设你有两个列表，每个列表对应一条折线的数据：

data1 = [1, 4, 9, 16, 25] # 第一条线的数据
data2 = [2, 5, 8, 11, 14] # 第二条线的数据

4. 使用`plt.plot()`函数绘制两条折线，并给它们指定标签，方便区分：

plt.plot(data1, label='直线A')
plt.plot(data2, label='直线B')

5. 添加标题、轴标签以及图例：

plt.title('两个折线图示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.legend() # 显示图例

6. 最后，使用`plt.show()`显示图形：

plt.show()

如果你想在同一张图上添加更多折线，只需多次调用`plt.plot()`并添加对应的标签即可。

python画多条折线图

可以使用matplotlib库来画多条折线图，具体代码可以参考以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义 x 轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# 定义 y 轴的数据（多条折线的 y 值分别保存在列表中）
y1 = [3, 4, 5, 6, 7]
y2 = [2, 3, 4, 5, 6]
y3 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制三条折线图
plt.plot(x, y1, color='red', label='Line 1')
plt.plot(x, y2, color='blue', label='Line 2')
plt.plot(x, y3, color='green', label='Line 3')

# 设置图例，显示每条折线的名称
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码可以画出三条折线图，分别是 y1、y2、y3 三个列表中的数据。其中，`plt.plot()` 函数用来绘制折线，`color` 参数用来设置线条的颜色，`label` 参数用来设置折线对应的名称。`plt.legend()` 函数用来显示图例，使每条折线的名称在图中可见。最后，调用 `plt.show()` 函数显示图形。