python 画多图折线图

你可以使用Python的Matplotlib库来画多图折线图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 4, 8, 16]
y3 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(3)

# 绘制折线图
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Line 1')
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Line 2')
axs[2].plot(x, y3)
axs[2].set_title('Line 3')

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们使用了`subplots()`函数来创建多个子图，并使用`plot()`函数在每个子图上绘制折线图。`set_title()`函数用于设置每个子图的标题。最后，我们使用`show()`函数来显示图像。你可以根据需要修改数据和图像属性来满足你的需求。

相关问题

python画多条折线图

可以使用matplotlib库来画多条折线图，具体代码可以参考以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义 x 轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# 定义 y 轴的数据（多条折线的 y 值分别保存在列表中）
y1 = [3, 4, 5, 6, 7]
y2 = [2, 3, 4, 5, 6]
y3 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制三条折线图
plt.plot(x, y1, color='red', label='Line 1')
plt.plot(x, y2, color='blue', label='Line 2')
plt.plot(x, y3, color='green', label='Line 3')

# 设置图例，显示每条折线的名称
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码可以画出三条折线图，分别是 y1、y2、y3 三个列表中的数据。其中，`plt.plot()` 函数用来绘制折线，`color` 参数用来设置线条的颜色，`label` 参数用来设置折线对应的名称。`plt.legend()` 函数用来显示图例，使每条折线的名称在图中可见。最后，调用 `plt.show()` 函数显示图形。

怎么用python画多副折线图

要画多副折线图，可以使用Python中的matplotlib库。具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据

# 假设有两组数据，分别为x1和y1，x2和y2
x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([10, 8, 6, 4, 2])
x2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y2 = np.array([3, 6, 9, 12, 15])

3. 画图

# 创建一个画布，大小为8*6英寸
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 在画布上创建第一个子图
plt.subplot(211)
plt.plot(x1, y1, 'ro-')  # 'ro-'表示用红色圆点和实线连接数据点
plt.title('First Plot')  # 添加标题
plt.xlabel('X axis')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('Y axis')  # 添加y轴标签

# 在画布上创建第二个子图
plt.subplot(212)
plt.plot(x2, y2, 'bs--')  # 'bs--'表示用蓝色方块和虚线连接数据点
plt.title('Second Plot')  # 添加标题
plt.xlabel('X axis')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('Y axis')  # 添加y轴标签

# 显示图形
plt.show()

这样就可以画出两幅折线图了。如果需要画更多的折线图，可以在subplot函数中指定更多的行列数。例如，如果要画3幅折线图，可以使用subplot(311)、subplot(312)和subplot(313)。