为什么画柱状图的时候不显示横纵坐标

画柱状图时不显示横纵坐标可能是因为没有设置坐标轴标签或者坐标轴的范围不正确。你可以尝试在代码中添加以下语句来设置坐标轴标签和范围：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 画柱状图
plt.bar(x, y)

# 设置横纵坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 设置横纵坐标轴范围
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 12)

# 显示图像
plt.show()

如果你仍然无法显示坐标轴标签或者坐标轴范围不正确，可能需要检查一下你的代码是否有其他问题。

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python横向柱状图-python画柱状图--不同颜色并显示数值的方法

要画出 Python 的横向柱状图，并显示不同颜色和数值，可以使用 Matplotlib 库来实现。具体步骤如下：

1. 导入 Matplotlib 库中的 pyplot 模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建画布和子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

3. 设置子图的标题和横纵坐标轴标签：

ax.set_title('Horizontal Bar Chart')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Label')

4. 定义数据和标签：

data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']

5. 创建横向柱状图：

ax.barh(labels, data, color=colors)

6. 显示每个柱子上的数值：

for i, v in enumerate(data):
    ax.text(v + 1, i, str(v), color='blue', fontweight='bold')

7. 显示图形：

plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_title('Horizontal Bar Chart')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Label')

data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']

ax.barh(labels, data, color=colors)

for i, v in enumerate(data):
    ax.text(v + 1, i, str(v), color='blue', fontweight='bold')

plt.show()

运行代码后，就可以看到生成的横向柱状图，每个柱子上都显示了数值，并且每个柱子的颜色也不同。

python画柱状图对比数据

使用Python可以通过Matplotlib库来画柱状图，以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data1 = [10, 20, 30, 40, 50]
data2 = [15, 25, 35, 45, 55]

# 横坐标
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 画图
plt.bar(x, data1, width=0.4, color='blue', label='Data1')
plt.bar([i+0.4 for i in range(len(x))], data2, width=0.4, color='red', label='Data2')

# 设置标题，横纵坐标名称
plt.title('Comparison of Data')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

解释一下代码：

- 第1行导入Matplotlib库。
- 第4-5行定义数据。
- 第8行定义横坐标。
- 第11-12行分别画出两组数据的柱状图，其中第一个参数为横坐标，第二个参数为纵坐标，width为柱子的宽度，color为柱子的颜色，label为图例。
- 第15-17行设置标题、横纵坐标名称。
- 第20行设置图例。
- 最后一行显示图形。

这里的`[i+0.4 for i in range(len(x))]`是为了将两组数据的柱子错开，避免重叠。如果不需要错开，可以直接使用`x`作为横坐标，只需要将第二个参数改为`data2`即可。