使用java根据现有二部网文件提取带权重的基因子网
时间: 2024-02-19 08:03:03 浏览: 23
假设你已经有了一个二部网文件,其中包含了基因和其它节点及它们之间的连接关系,那么你需要进行以下步骤来提取带权重的基因子网:
1. 读取二部网文件,将基因及其连接关系提取出来。
2. 对基因进行去重操作,得到不重复的基因列表。
3. 创建一个二维数组或映射表,记录基因之间的连接情况和权重。
4. 遍历二部网文件中的每个连接,如果连接的两个节点都是基因,则在数组或映射表中对应位置的权重加上连接权重。
5. 最终得到的数组或映射表即为带权重的基因子网。
以下是一个简单的 Java 代码示例:
```java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.*;
public class GeneNetworkExtractor {
public static void main(String[] args) {
String inputFile = "path/to/bipartite_network.txt";
Map<String, Integer> geneIndexMap = new HashMap<>();
List<String> genes = new ArrayList<>();
double[][] geneNetwork = null;
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(inputFile))) {
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
String[] parts = line.trim().split("\t");
if (parts.length != 3) {
continue;
}
String node1 = parts[0];
String node2 = parts[1];
double weight = Double.parseDouble(parts[2]);
if (!geneIndexMap.containsKey(node1)) {
geneIndexMap.put(node1, geneIndexMap.size());
genes.add(node1);
}
if (!geneIndexMap.containsKey(node2)) {
geneIndexMap.put(node2, geneIndexMap.size());
genes.add(node2);
}
int index1 = geneIndexMap.get(node1);
int index2 = geneIndexMap.get(node2);
if (geneNetwork == null) {
geneNetwork = new double[genes.size()][genes.size()];
}
geneNetwork[index1][index2] += weight;
geneNetwork[index2][index1] += weight;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// Print the gene network with weights
System.out.print("\t");
for (String gene : genes) {
System.out.print(gene + "\t");
}
System.out.println();
for (int i = 0; i < geneNetwork.length; i++) {
System.out.print(genes.get(i) + "\t");
for (int j = 0; j < geneNetwork[i].length; j++) {
System.out.print(geneNetwork[i][j] + "\t");
}
System.out.println();
}
}
}
```
这段代码将读取一个名为 `bipartite_network.txt` 的二部网文件,提取其中的基因节点及其连接关系,然后构建带权重的基因子网。程序输出的结果类似于下面这样:
```
GeneA GeneB GeneC GeneD
GeneA 0.0 3.0 0.0 1.0
GeneB 3.0 0.0 2.0 0.0
GeneC 0.0 2.0 0.0 0.0
GeneD 1.0 0.0 0.0 0.0
```
其中,第一行和第一列是基因列表,其余部分是基因之间的权重矩阵。该矩阵中,每个元素表示相应基因之间的连接权重,如果两个基因没有连接,则权重为0。
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