现在假设你是一名资深的Matlab程序员，现在请你写一个程序，完成137张颈动脉斑块图片的图像分割任务。要求：1.读取图片，这137张图片的图片格式是.png，图片储存地址是C：\User\86184\Desktop\颈动脉斑块\结果文件夹\训练集；2.使用Roberts算子、Sobel算子、LOG算子和Canny算子对这137张图像进行图像分割以及边缘检测；3.分别生成“Roberts分割结果”、“Sobel分割结果”、“LOG分割结果”和“Canny分割结果”这四个文件夹用于保存分割的图片。

我可以回答这个问题。以下是Matlab程序的代码：

% 读取图片
folder = 'C:\User\86184\Desktop\颈动脉斑块\结果文件夹\训练集\';
filePattern = fullfile(folder, '*.png');
pngFiles = dir(filePattern);
for i = 1:length(pngFiles)
baseFileName = pngFiles(i).name;
fullFileName = fullfile(folder, baseFileName);
imageArray = imread(fullFileName);

% Roberts算子
roberts = edge(imageArray, 'roberts');
robertsFolder = 'Roberts分割结果';
if ~exist(robertsFolder, 'dir')
mkdir(robertsFolder);
end
imwrite(roberts, fullfile(robertsFolder, baseFileName));

% Sobel算子
sobel = edge(imageArray, 'sobel');
sobelFolder = 'Sobel分割结果';
if ~exist(sobelFolder, 'dir')
mkdir(sobelFolder);
end
imwrite(sobel, fullfile(sobelFolder, baseFileName));

% LOG算子
log = edge(imageArray, 'log');
logFolder = 'LOG分割结果';
if ~exist(logFolder, 'dir')
mkdir(logFolder);
end
imwrite(log, fullfile(logFolder, baseFileName));

% Canny算子
canny = edge(imageArray, 'canny');
cannyFolder = 'Canny分割结果';
if ~exist(cannyFolder, 'dir')
mkdir(cannyFolder);
end
imwrite(canny, fullfile(cannyFolder, baseFileName));
end

这个程序可以读取指定文件夹下的所有.png格式的图片，使用Roberts算子、Sobel算子、LOG算子和Canny算子对这些图片进行图像分割和边缘检测，并将分割结果保存到四个不同的文件夹中。