sparkstream如何将从kafka拉取来的数据（即字符串）转化为字符串数组

你可以使用 Spark Streaming 中的 `map` 函数将从 Kafka 拉取来的字符串数据转化为字符串数组。具体步骤如下：

1. 创建一个 `StreamingContext` 对象。

2. 创建一个 `DirectStream` 对象，并通过 `createDirectStream` 方法从 Kafka 中拉取数据。

3. 使用 `map` 函数将每个从 Kafka 中拉取来的字符串数据转化为字符串数组。

下面是一个示例代码：

import org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}

val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(5))

val topicsSet = Set("your_topic_name")
val kafkaParams = Map[String, String]("bootstrap.servers" -> "your_bootstrap_servers")

val directStream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String, StringDecoder, StringDecoder](
  ssc, kafkaParams, topicsSet)

val stringArrayStream = directStream.map(record => record.value().split(","))

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

在上述示例代码中，我们首先创建了一个 `StreamingContext` 对象。然后，我们使用 `KafkaUtils.createDirectStream` 方法从 Kafka 中拉取数据，并得到一个 `DirectStream` 对象。接着，我们使用 `map` 函数将每个从 Kafka 中拉取来的字符串数据转化为字符串数组。最后，我们启动 `StreamingContext` 并等待它停止。

需要注意的是，上述示例代码中的 `StringDecoder` 类是 Spark Streaming 内置的一个解码器，用于将从 Kafka 中拉取来的字节数组转化为字符串。如果你的数据格式不是字符串，而是其他格式，你需要使用相应的解码器来进行转化。